आजकल का हल्ला यह है कि AI लोगों की सोचने की ताक़त घटा रहा है। शायद। लेकिन अगर आप जानना चाहते हैं कि इतने सारे नौजवान कर्मचारी apps में तो माहिर हैं और computers में इतने कच्चे क्यों हैं, तो AI पहली जगह नहीं है जहाँ देखना चाहिए। असली दरार पहले पड़ी, जब स्कूलों और संस्थाओं ने तय किया कि छात्र असली मशीनों के बजाय managed appliances के साथ काम करें, जैसा Millennials ने किया था।
मेरी पूरी computer literacy एक cyber cafe में Counter-Strike crack करने और किसी की Windows ME उड़ाने से आई। आधा साल बस यह सीखने में लगा कि C drive में क्या delete करने पर मशीन उठती ही नहीं। वो दर्द ही असली course था। तुम मजबूर होते थे कि अंदर देखो, क्योंक
मेरी पूरी computer literacy एक cyber cafe में Counter-Strike crack करने और किसी की Windows ME उड़ाने से आई। आधा साल बस यह सीखने में लगा कि C drive में क्या delete करने पर मशीन उठती ही नहीं।
वो दर्द ही असली course था। तुम मजबूर होते थे कि अंदर देखो, क्योंकि कोई और ठीक करने नहीं आता था। Chromebook ने वो दरवाज़ा ही सील कर दिया, अंदर कुछ है ही नहीं जिसे तोड़ो।
आजकल का हल्ला यह है कि AI लोगों की सोचने की ताक़त घटा रहा है। शायद। लेकिन अगर आप जानना चाहते हैं कि इतने सारे नौजवान कर्मचारी apps में तो माहिर हैं और computers में इतने कच्चे क्यों हैं, तो AI पहली जगह नहीं है जहाँ देखना चाहिए। असली दरार पहले पड़ी, जब स्कूलों और संस्थाओं ने तय किया कि छात्र असली मशीनों के बजाय managed appliances के साथ काम करें, जैसा Millennials ने किया था।
पुराने ज़माने की computer literacy ज़्यादातर तकलीफ़ झेलकर सीखी जाती थी, और साले उन blue screens से। music pirate करके, videogames crack करके, virus download करके, windows को किसी तरह चलाने की कोशिश करके सीखी जाती थी... कुछ install करो और कुछ और तोड़ दो। files को ग़लत जगह move कर दो, फिर दोबारा कभी न ढूँढ पाओ। Windows की system files delete कर दो और फिर हैरान हो जाओ जब वह ख़राब हो गई। permissions से जूझो। कोई गुम हुआ document वापस निकालो। trial and error से किसी printer को चालू कराओ। उस वक़्त इनमें से कुछ भी पढ़ाई जैसा नहीं लगता था, लेकिन इसने यूज़र को मशीन की एक तस्वीर बनाने पर मजबूर किया — एक ऐसा system जिसमें परतें हैं, ख़राबी की हालतें हैं, और ऐसी जगहें हैं जहाँ कोई दिक़्क़त सचमुच बैठी हो सकती है।
Chromebook के दौर ने इसका बहुत कुछ काट दिया। इसे आसान होने के लिए ही design किया गया था। अमेरिका में Chromebooks 2010 के दशक में K-12 के लिए सबसे आम डिवाइस बन गए, कमोबेश इसलिए कि Google ने उन्हें स्कूलों में ज़ोर-शोर से बेचा और भारी subsidy दी। किसी administrator की नज़र से सौदा समझना आसान है, क्योंकि ये सस्ते, सुरक्षित डिवाइस हैं। fleet management आसान। deployment ज़्यादा सुरक्षित। छात्रों के लिए तोड़ना मुश्किल। छात्र की नज़र से, ये Instagram, Youtube वग़ैरह के लिए काफ़ी अच्छे हैं। computers सीखने के लिए नहीं, पर surfing के लिए बढ़िया। Google के लिए बढ़िया। files का कोई ख़ास मतलब नहीं रहता। installs के बराबर ही नहीं होते। permissions छिपी रहती हैं। system-level troubleshooting किसी और का काम है। computer एक ऐसा system जैसा लगना बंद कर देता है जिसे आप कुरेद सकते हैं और एक locked interface जैसा लगने लगता है जिसे आपको बस सही ढंग से navigate करना है। अगर आपको लगता था कि Mac आसान हैं, तो Chromebook देखकर आप दंग रह जाएँगे। ये $100 से $200 में बिकते हैं। hardware इससे ज़्यादा महँगा है। हमेशा की तरह, याद रहे — जब आपको किसी कंपनी का बेचा हुआ product नज़र न आए, तो product आप ख़ुद हैं। Google इन्हें मुफ़्त में नहीं देता। वह बच्चों को web-oriented बनने की ट्रेनिंग देता है, computer-savvy नहीं।
इसीलिए digital native वाली कहानी हमेशा झूठी लगती है किसी भी ऐसे इंसान को जिसने लोगों को दबाव में computers इस्तेमाल करते देखा हो। कोई इंसान working apps के अंदर तेज़ हो सकता है और फिर भी उसमें लगभग कोई system fluency न हो। वह apps में घूम-फिर सकता है पर उसे अंदाज़ा नहीं होता कि file सचमुच कहाँ रहती है, login एक मशीन पर क्यों नाकाम हो रहा है और दूसरी पर क्यों नहीं, या जब कोई tool happy path के बाहर साथ देना बंद कर दे तो क्या करना चाहिए। मैंने यह काम पर बहुत आम तरीक़ों से होते देखा है: ऐसे लोग जो चमकीले SaaS tools के अंदर बिल्कुल काबिल हैं पर जम जाते हैं जब उन्हें कोई log file ढूँढनी हो, किसी folder को ठीक से compress करना हो, किसी local setup की दिक़्क़त troubleshoot करनी हो, या यह सोचना हो कि permission failure कहाँ हो रहा है। मैं यह Gen-Z साथियों में बहुत देखता हूँ।
बिल्कुल नहीं। AI घटिया है, पर इसके लिए इसकी ग़लती नहीं है। यह तो (काम के लिहाज़ से) बस एक साल से ही यहाँ है। दोष Chromebooks का है। इन्होंने सब आसान कर दिया और अब बच्चों को पता ही नहीं कि computer सचमुच होता क्या है। साला google। हाँ, मुझे वह marketing समझ आती है — "हम चाहते थे कि हर बच्चे के पास computer हो" — पर chromebooks design करते वक़्त वे "computer" वाला हिस्सा साफ़ भूल गए। वे इन पर Windows OS क्यों नहीं डाल सके? एक COMPUTER पर Android का वह बेवक़ूफ़ाना version क्यों?
एक चीज़ साफ़ कर दूँ। "AI की कोई ग़लती नहीं, सब Chromebook का दोष" यह उतना ही single-cause जाल है जिससे तुम बचना चाहते थे।
हर पीढ़ी की पिछली पीढ़ी यही रोई है, "इनको असली X आता ही नहीं"। हमारे parents को लगता था calculator ने maths मार दी। शायद system literacy सच में घटी है, पर उसे एक gadget पर पिन कर देना ठीक वही आलसी कहानी है जिसे दोबारा पढ़ने पर वो ढह जाती है।
पिछले साल एक junior को एक crash debug करने को कहा। वो app में हर dashboard घुमा आया, पर जब मैंने कहा कि device का log निकालो, उसने पूछा "log कहाँ होता है"। बहुत काबिल बंदा था, बस उसने कभी किसी मशीन में नीचे उतरकर देखा ही नहीं था।
रफ़्तार apps में थी, पर release तब अटकती है जब कोई happy path से बाहर निकलना नहीं जानता। यह उसकी ग़लती नहीं, उसे सिखाया ही ऐसा गया।
मेरी पूरी computer literacy एक cyber cafe में Counter-Strike crack करने और किसी की Windows ME उड़ाने से आई। आधा साल बस यह सीखने में लगा कि C drive में क्या delete करने पर मशीन उठती ही नहीं।
वो दर्द ही असली course था। तुम मजबूर होते थे कि अंदर देखो, क्योंकि कोई और ठीक करने नहीं आता था। Chromebook ने वो दरवाज़ा ही सील कर दिया, अंदर कुछ है ही नहीं जिसे तोड़ो।
तुम्हारी सबसे मज़बूत बात यह है कि Google ने जान-बूझकर एक web-trained generation बनाई, और वो सही है, उनका incentive साफ़ था। school को सस्ता fleet management मिला, Google को future users।
पर इसका उल्टा पक्ष भी देखो। उसी सस्ती locked मशीन ने उन बच्चों तक computer पहुँचाया जो वरना किसी मशीन को छूते ही नहीं। तुम system literacy खो रहे हो, पर access पा रहे हो। यह एक trade-off है, साफ़ नुक़सान नहीं। असली सवाल यह है कि school उसके ऊपर एक असली computing class क्यों नहीं चढ़ाते।
देख भाई, मैंने पूरी कंपनी अपने laptop से चलाई और दो बार उसकी BIOS भी ख़ुद flash की। आज के onboarding में लोग छह हफ़्ते में बस यह सीख पाते हैं कि printer किस floor पर है। Chromebook ने एक generation को user बनाया, owner नहीं, और वही फ़र्क़ बाद में payroll पर दिखता है।
तुमने जो "system fluency" बनाम "app fluency" वाला फ़र्क़ रखा, वो onboarding docs लिखते वक़्त मुझे रोज़ दिखता है। नए लोग किसी भी SaaS UI में दो दिन में expert हो जाते हैं, पर जब बात आती है कि ज़िप कैसे बनाओ, env variable कहाँ बैठता है, या किस machine पर VPN टूट रहा है, वहाँ ठहर जाते हैं।
यह बेवक़ूफ़ी नहीं है, यह बस एक mental model की कमी है जो किसी ने उन्हें बनाने को कहा ही नहीं। वो interface के पीछे की परतों को कभी देख ही नहीं पाए, इसलिए उनके लिए वहाँ कोई परत है ही नहीं।
जड़ की बात सही है, फिर भी Chromebook को अकेला villain बनाना थोड़ा सस्ता है। मैं काम पर रोज़ देखता हूँ कि असली खाई file system और permission model से दूर हो जाने की है, और वो iPad और locked-down corporate Windows ने भी उतनी ही फैलाई।
जो बंदा log file नहीं ढूँढ पाता, वो इसलिए नहीं कि उसके पास Chromebook था, बल्कि इसलिए कि उसने कभी ऐसी मशीन नहीं छुई जहाँ failure उसी की ज़िम्मेदारी हो। device एक symptom है, असली चीज़ ownership का हटना है।
"digital native" शायद tech का सबसे महँगा झूठ है। बंदा TikTok की हर setting जानता है पर यह नहीं बता सकता कि उसकी file कहाँ save हुई। native किसका था, app store का।
मैं इतने साल से tech orgs में घूम रहा हूँ कि एक pattern पहचानने लगा हूँ, जो आप में से कई लोग भी पहचानेंगे। कुछ teams बिल्कुल passive होती हैं, time पर ship करती हैं, targets पूरे करती हैं, process साफ़ चलाती हैं, और फिर भी meeting में कोई एक भी ख़राब idea को कभी नहीं रोकता। कोई नहीं कहता कि यह बनाना ही ग़लत है। roadmap पर एक चीज़, या छह, ऐसी पड़ी रहती हैं जिनके बारे में तीन लोग अलग से बात करते हैं कि यह नहीं चलेगा, पर वह planning से बिना एक शब्द बोले निकल जाती है, उल्टा मुस्कुराते हुए। आप lead e
Oracle enterprise tech का कॉकरोच है, सबको नापसंद, सब इस्तेमाल करते, और staff में वे लोग जिन्होंने इसे cool मानने का दिखावा Clinton सरकार के आसपास छोड़ दिया था। असली product तो sales वाली चाल है, और database बंधक है।
मुझे बार-बार अलग-अलग रूप में वही feedback सुनने को मिलता है: “great velocity,” “love the throughput,” “nice use of AI.” बाहर से देखने पर सचमुच लगता है कि ज़्यादा काम हो रहा है: ज़्यादा Code Reviews, ज़्यादा tickets छुए गए, ज़्यादा updates, ज़्यादा emails, ज़्यादा tasks, ज़्यादा designs। AI के साथ यह रफ़्तार लिखने, सोचने, या झिझकने तक की आम रुकावट के बिना बनाए रखना आसान है। पर काम के अंदर एक दुविधा है जो बढ़ती ही जा रही है।
अभी ज़्यादातर AI startups ऐसे लगते हैं जैसे किसी ने GPT को एक terminal से चिपका दिया हो, एक dark mode UI जोड़ दी हो, और बातें ऐसे करने लगा हो जैसे उसने कुछ इजाद कर दिया। आपको ऐसी बेतुकी pitches दिखेंगी जैसे “persistent autonomous cognitive agents with long-term reasoning” और फिर आप अंदर झाँकते हैं तो वह दरअसल इतना ही है: model को tool access दे दो, उसे browser चलाने दो, शायद memory summaries और retry logic जोड़ दो। यही “product” है। यह आप ख़ुद ही Claude को locally access देकर पा सकते हैं।
मुझे लगता है कि tech-management की बहुत-सी मशहूर सलाह सिर्फ़ अपने इर्द-गिर्द के माहौल की वजह से समझदारी भरी लगती थी। चढ़ती stock prices, फँसी हुई talent, और equity का फ़ायदा बहुत-से ख़राब management को झेलने लायक़ बना देता था। ज़्यादातर संगठनों के पास वे shock absorbers नहीं होते, इसीलिए मुझे लगता है कि लोगों को founder की कहानियों को management की सलाह मानना बंद कर देना चाहिए।
पुराना नायक कोई और तरह का प्राणी नहीं था। वह नायकीय पैमाने पर एक इंसान था। Achilles, Odysseus, Heracles: तुमसे महान, पर उसी सामग्री से बने। यहाँ तक कि Captain America, Batman, John Wick भी। कहानी का वह रूप आकांक्षा को न्योता देता है। आधुनिक superhero अक्सर तमाशबीनी और अधूरेपन के एहसास को ज़्यादा न्योता देता है।
मज़बूत समूह सिर्फ़ इसलिए मज़बूत नहीं बनते कि सब एक mission पर राज़ी हैं। वे इसलिए मज़बूत बनते हैं क्योंकि लोग एक-दूसरे के लिए abstract नहीं रह जाते, वे एक-दूसरे को इंसान और दोस्त की तरह देखने लगते हैं। यही एक वजह है कि साथ बैठकर खाना ज़्यादातर official culture programs से कहीं ज़्यादा मायने रखता है। team culture बनाने के लिए तुम्हें महँगे workshops और getaways की ज़रूरत नहीं। बस मौजूद रहना ज़रूरी है। अपनी team के साथ lunch करो, उन्हें साथ खाने दो। साथ coffee पियो...
आधुनिक धर्मनिरपेक्ष संस्कृति की सबसे मज़ेदार बातों में से एक यह है कि वह आज भी पूरी तरह मूल पाप में यक़ीन करती है। बस उसे इस नाम से बुलाने से इनकार करती है क्योंकि धर्मशास्त्रीय भाषा पढ़े-लिखे लोगों को असहज करती है। ज़रा देखिए आधुनिक संस्थाएँ इंसानों का वर्णन कैसे करती हैं। हम अचेतन पूर्वाग्रहों से चलते हैं, बचपन की conditioning से गढ़े जाते हैं, algorithms से हाँके जाते हैं, dopamine के चक्करों में फँसे हैं, सामाजिक प्रोत्साहनों से बिगड़े हैं, विचारधारा से अंधे हैं, और अपने ही इरादों को साफ़ दे