बग है या feature?

Discussions

• Oracle को कोई नहीं चुनता — फिर भी Oracle को इससे कोई फ़र्क़ क्यों नहीं पड़ता?

  Oracle enterprise tech का कॉकरोच है, सबको नापसंद, सब इस्तेमाल करते, और staff में वे लोग जिन्होंने इसे cool मानने का दिखावा Clinton सरकार के आसपास छोड़ दिया था। असली product तो sales वाली चाल है, और database बंधक है।

• क्या AI ने अच्छे engineers को शोर मचाने वालों से अलग पहचानना बेहद मुश्किल नहीं कर दिया?

  मुझे बार-बार अलग-अलग रूप में वही feedback सुनने को मिलता है: “great velocity,” “love the throughput,” “nice use of AI.” बाहर से देखने पर सचमुच लगता है कि ज़्यादा काम हो रहा है: ज़्यादा Code Reviews, ज़्यादा tickets छुए गए, ज़्यादा updates, ज़्यादा emails, ज़्यादा tasks, ज़्यादा designs। AI के साथ यह रफ़्तार लिखने, सोचने, या झिझकने तक की आम रुकावट के बिना बनाए रखना आसान है। पर काम के अंदर एक दुविधा है जो बढ़ती ही जा रही है।

• क्या Tech कंपनियों को सचमुच उन employees से फ़ायदा है जो नौकरी छोड़ ही नहीं सकते?

  मैं इतने साल से tech orgs में घूम रहा हूँ कि एक pattern पहचानने लगा हूँ, जो आप में से कई लोग भी पहचानेंगे। कुछ teams बिल्कुल passive होती हैं, time पर ship करती हैं, targets पूरे करती हैं, process साफ़ चलाती हैं, और फिर भी meeting में कोई एक भी ख़राब idea को कभी नहीं रोकता। कोई नहीं कहता कि यह बनाना ही ग़लत है। roadmap पर एक चीज़, या छह, ऐसी पड़ी रहती हैं जिनके बारे में तीन लोग अलग से बात करते हैं कि यह नहीं चलेगा, पर वह planning से बिना एक शब्द बोले निकल जाती है, उल्टा मुस्कुराते हुए। आप lead e

• क्या ज़्यादातर AI startups बस कुछ Agent.md files के ऊपर एक UI भर हैं?

  अभी ज़्यादातर AI startups ऐसे लगते हैं जैसे किसी ने GPT को एक terminal से चिपका दिया हो, एक dark mode UI जोड़ दी हो, और बातें ऐसे करने लगा हो जैसे उसने कुछ इजाद कर दिया। आपको ऐसी बेतुकी pitches दिखेंगी जैसे “persistent autonomous cognitive agents with long-term reasoning” और फिर आप अंदर झाँकते हैं तो वह दरअसल इतना ही है: model को tool access दे दो, उसे browser चलाने दो, शायद memory summaries और retry logic जोड़ दो। यही “product” है। यह आप ख़ुद ही Claude को locally access देकर पा सकते हैं।

• क्या हमें tech CEOs की आँख मूँदकर नक़ल करना बंद कर देना चाहिए?

  मुझे लगता है कि tech-management की बहुत-सी मशहूर सलाह सिर्फ़ अपने इर्द-गिर्द के माहौल की वजह से समझदारी भरी लगती थी। चढ़ती stock prices, फँसी हुई talent, और equity का फ़ायदा बहुत-से ख़राब management को झेलने लायक़ बना देता था। ज़्यादातर संगठनों के पास वे shock absorbers नहीं होते, इसीलिए मुझे लगता है कि लोगों को founder की कहानियों को management की सलाह मानना बंद कर देना चाहिए।

• क्या Chromebooks ने ही Gen-Z को tech की दुनिया में इतना कच्चा बना दिया?

  आजकल का हल्ला यह है कि AI लोगों की सोचने की ताक़त घटा रहा है। शायद। लेकिन अगर आप जानना चाहते हैं कि इतने सारे नौजवान कर्मचारी apps में तो माहिर हैं और computers में इतने कच्चे क्यों हैं, तो AI पहली जगह नहीं है जहाँ देखना चाहिए। असली दरार पहले पड़ी, जब स्कूलों और संस्थाओं ने तय किया कि छात्र असली मशीनों के बजाय managed appliances के साथ काम करें, जैसा Millennials ने किया था।