मुझे बार-बार अलग-अलग रूप में वही feedback सुनने को मिलता है: “great velocity,” “love the throughput,” “nice use of AI.”
बाहर से देखने पर सचमुच लगता है कि ज़्यादा काम हो रहा है: ज़्यादा Code Reviews, ज़्यादा tickets छुए गए, ज़्यादा updates, ज़्यादा emails, ज़्यादा tasks, ज़्यादा designs। AI के साथ यह रफ़्तार लिखने, सोचने, या झिझकने तक की आम रुकावट के बिना बनाए रखना आसान है। पर काम के अंदर एक दुविधा है जो बढ़ती ही जा रही है।
फिर असल engineering है: ऐसी race condition को ढूँढ निकालना जो सिर्फ़ load में ही सामने आती है, या यह समझना कि एक “simple” bug दरअसल design में एक टूटी हुई धारणा है। या यह तय करना कि किसी system को बस इसलिए refactor न करें कि वह गंदा है, क्योंकि वह अब भी चल रहा है और जोखिम उसके लायक़ नहीं। यह हिस्सा AI से तेज़ नहीं होता। तो क्या तुम वह काम करो जो AI कर सकता है और बाक़ी engineers से कहीं कम metrics रखो? या तुम बस दिन भर prompt करते रहो, हर वक़्त code और designs बनाते रहो? तुम ऐसे रास्ते खोजो जिनमें कोई code ही न लगे, या तुम AI से ढेर सारे features, systems, designs बनवाओ? हाँ... मुझे भी समझ नहीं आता क्या करूँ।
फिर इसके इर्द-गिर्द की हर चीज़ है। AI से एक बड़ा “cleanup” refactor बनाना मामूली हो गया है जो files के नाम बदल दे और modules फेंट दे ताकि code PR में बेहतर लगे। या एक चौड़ा test suite खड़ा कर देना जो coverage का आभास देता है पर असल में उन failure modes को नहीं छूता जो मायने रखते हैं। या एक ही ठोस change को दस छोटे PRs में बाँट देना ताकि activity graph ज़्यादा सेहतमंद दिखे। यहाँ तक कि documentation भी इसी में खिंच आती है, चमकदार, फैली हुई docs जो पढ़ने में अच्छी लगती हैं... पर अब असल में कभी पढ़ी ही नहीं जातीं क्योंकि इतना शोर मच रहा है। हम AI से designs बनवाते हैं और फिर हमारे reviewers AI से ही summarize और review करवाते हैं। और management को तो यह बेहद पसंद आता है।
engineering का बर्ताव उन्हीं KPIs के मुताबिक़ ढल जाता है जो गिने जाते हैं। ज़्यादा छोटे-छोटे commits, ज़्यादा PR के टुकड़े, ज़्यादा “AI helped me generate this” वाले notes जो जताते हैं कि उम्मीद वाले workflow में हिस्सेदारी हो रही है। जबकि असली काम अब भी धीमा हिस्सा ही है, debugging, सोचना, ग़ैरज़रूरी changes को ना कहना, इसे फिर भी बढ़ते हुए ऐसे artifacts में लपेटना पड़ता है जो momentum जैसे दिखें। हम सब अपनी नौकरी बचाए रखना चाहते हैं।
असहज हिस्सा यह है कि AI ने सिर्फ़ productivity नहीं बढ़ाई। इसने productivity के यक़ीन दिलाने वाले सबूत पैदा करने की लागत घटा दी। और जब यह आसान हो जाता है, तो यह उस मुश्किल सवाल से होड़ करने लगता है कि इसमें से किसी का असल में कोई मतलब था भी या नहीं।