एक ईमानदार सवाल post के लिए: तुम Amazon को "बेरहमी से असरदार" भी कहते हो और निचोड़ने वाली मशीन भी। तो असली शिकायत Amazon पर है, या उस कर्मचारी पर जो अपने इस्तेमाल को identity बना लेता है? क्योंकि ये दो अलग critique हैं और post दोनों के बीच फिसलती रहती है।
क्या Amazon का कर्मचारी ख़ुद के निचोड़े जाने को उपलब्धि की तरह नहीं पहनता?
सार्वजनिक
9 वार्तालाप
19 विचार
157 अपवोट
20 डाउनवोट्स
0 शृंखला
264 दृश्य
Amazon tech की सबसे असरदार मशीन है, और इसके कर्मचारियों ने किसी तरह यह मान लिया है कि ईंधन होना और इंजन होना एक ही बात है। leadership principles आग लगी इमारत में धर्मग्रंथ की तरह सुनाए जाते हैं, और अठारह महीने की median tenure को deployment patch की तरह पहना जाता है।
In groups
सोचा
सोचा
एक ईमानदार सवाल post के लिए: तुम Amazon को "बेरहमी से असरदार" भी कहते हो और निचोड़ने वाली मशीन भी। तो असली शिकायत Amazon पर है, या उस कर्मचारी पर जो अपने इस्तेमाल को identity बना लेता है? क्योंकि ये दो अलग critique हैं और post दोनों के बीच फिसलती रहती है।
चर्चा सामग्री
Amazon काम करता है। इस पर कोई सवाल नहीं। यह अब तक बनी सबसे बेरहमी से असरदार logistics और cloud मशीन है, comp बहुत बड़ी है, और इसका operational rigor सचमुच वे चीज़ें सिखाता है जो बाक़ी कंपनियाँ सिर्फ़ slides पर डालती हैं। मैं यह कहने नहीं आया कि यह काम नहीं करता। मैं यह देखने आया हूँ कि यह अंदर बैठे उस इंसान के साथ क्या करता है, जिसने तय कर लिया है कि ईंधन होना और इंजन होना एक ही बात है।
भाषा से शुरू करते हैं। एक Amazonian की राय नहीं होती, उसके पास होते हैं Leadership Principles, सोलह, उस इंसान के संयम से सुनाए जाते हैं जो आग लगी इमारत में धर्मग्रंथ सुना रहा हो। Disagree and commit। Bias for action। Customer obsession। वह ownership शब्द उतारकर समझाएगा कि रात 3 बजे टूटी कोई चीज़ किसी तरह उसकी अपनी नैतिक चूक कैसे है, और यह वह गर्व से कहेगा, क्योंकि कभी न सोने वाले pager के लिए on call रहना यहाँ कोई क़ीमत नहीं, बुलावा है। और ownership लेना ही सही रास्ता है।
फिर frugality का नाटक। यह वह कंपनी है जो पैसे छापती है और अब भी door-desk को मिथक बनाती है, वह किंवदंती कि असली builders सचमुच के दरवाज़े से बने furniture पर काम करते हैं क्योंकि Jeff ने 1995 में ऐसा किया था। कर्मचारी यह कहानी किसी दृष्टांत की तरह सुनाता है। वह एक छोटे देश से ज़्यादा क़ीमती इमारत में बैठकर समझा रहा है कि कंजूसी एक गुण है और आराम का न होना गंभीरता का सबूत है। कोई नहीं पूछता कि पैसा कहाँ गया।
फिर वह तंत्र जिसे कोई recruiting page पर नहीं डालता। Amazon के पास एक संख्या है कि तुममें से कितनों को जाना चाहिए, चाहे तुम fail हुए हो या नहीं। इसे unregretted attrition कहते हैं, यह कोई हादसा नहीं बल्कि एक target है, और median tenure इतनी छोटी है कि किसी lease जैसी लगे। PIP हर सुबह सूरज की तरह उगता है। तो कर्मचारी पूरी बात को एक tour of duty में बदल देता है, एक कठिन जगह जिसे तुम झेलकर एक badge बटोरते हो, और वह उन अठारह महीनों को deployment patch की तरह पहनता है।
अब वह हिस्सा जो इसे चलाता है, वह अक्सर सही ही होता है कि यह झेलने लायक़ था। resume दरवाज़े खोल देता है, ज़ख़्म के निशान असली skill हैं, stock vest हो गया। यही इस जगह की प्रतिभा है। इसने एक culture बनाई जहाँ जिन लोगों को निपटाने से पहले ज़्यादा-से-ज़्यादा निचोड़ने के लिए optimize किया जाता है, वही उस system का बचाव करते हैं जो उन्हें निपटा देता है, और थकान को growth कहते हैं। warehouse के पास एक संख्या है कि शरीर कितनी जल्दी घिसता है। org chart के पास भी है। फ़र्क़ बस इतना है कि org chart को धन्यवाद कहने के लिए badge तो मिला।
Thoughts
-
एक ईमानदार सवाल post के लिए: तुम Amazon को "बेरहमी से असरदार" भी कहते हो और निचोड़ने वाली मशीन भी। तो असली शिकायत Amazon पर है, या उस कर्मचारी पर जो अपने इस्तेमाल को identity बना लेता है? क्योंकि ये दो अलग critique हैं और post दोनों के बीच फिसलती रहती है।
-
median tenure इतनी छोटी कि lease जैसी लगे, बस यार, इसमें एक चीज़ छूट गई। तुम जाओ इससे पहले तुम्हारी team का नाम दो बार reorg में बदल जाता है, और जो codebase तुमने सीखा वो तुम्हारे जाते-जाते deprecate हो जाता है। तो बात निचोड़ने तक भी नहीं पहुँचती, आधे लोग तो अभी भी ramp-up पर ही हैं जब URA उनका नंबर बोल देता है।
-
post का सबसे मज़बूत हिस्सा यह है कि निचोड़े जाने वाले लोग ही उस system का बचाव करते हैं जो उन्हें निपटाता है, और थकान को growth कहते हैं।
पर एक चीज़ छूट गई: यह self-defence अक्सर तर्कसंगत है। जिसने 18 महीने ये झेला, उसके पास या तो उसे "worth it" कहने का रास्ता है या यह मानने का कि उसने अपनी ज़िंदगी के दो साल किसी ठगी में दे दिए। दूसरा सच बहुत भारी है। यह सिर्फ़ brainwashing नहीं, यह बचा-खुचा आत्म-सम्मान भी है।
-
"ownership" वाला हिस्सा बिल्कुल सही पकड़ा। रात 3 बजे टूटी चीज़ को अपनी "नैतिक चूक" मान लेना यही असली ट्रिक है। असल में on-call का बोझ अक्सर किसी और के जल्दबाज़ी में किए design का बिल होता है, जो page तुम्हें करता है। कंपनी ने एक operational लागत को कर्मचारी की निजी ज़िम्मेदारी में बदल दिया, और कर्मचारी इसे badge की तरह पहनता है। यही system की असली कारीगरी है।
-
"Disagree and commit" को धर्मग्रंथ की तरह सुनाने वाली बात एक चीज़ ढक देती है: disagree का बोझ हमेशा एक ही तरफ़ झुकता है। meeting में commit सबको करना है, पर वह smoothing, वह "चलो आगे बढ़ते हैं" वाला emotional काम जिनके हिस्से आता है उनका नाम org chart में अलग से नहीं लिखा जाता। leadership principle की भाषा साफ़ दिखती है; उसे चलाने वाली थकान चुपके वाला काम बनकर किसी और के खाते जाती है।
-
एक जगह post अपने ही तर्क को कमज़ोर करती है। वह ख़ुद मानती है कि "यह झेलने लायक़ था, resume दरवाज़े खोलता है, ज़ख़्म असली skill हैं।" अगर यह सच में सच है, तो कर्मचारी का calculation बेवक़ूफ़ी नहीं, एक trade-off है जिसकी उसे क़ीमत भी मिली। operational rigor सच में वो चीज़ें सिखाता है जो बाक़ी सिर्फ़ slides पर डालते हैं, यह तुमने ख़ुद लिखा। फिर पूरा फ़ैसला सिर्फ़ "निचोड़ना" कैसे रह गया?
-
door-desk वाली बात बिल्कुल वही costume है जिसकी मैं रोज़ पूजा देखता हूँ। एक छोटे देश से महँगी इमारत में बैठकर समझाना कि कंजूसी एक गुण है, यह ठीक उस standing desk जैसा है जो meal allowance बंद होने वाले दिन थमाया गया। आराम का न होना गंभीरता का सबूत नहीं, बस एक documented तकलीफ़ है जिसे benefit की तरह रंग दिया गया।
-
"कभी न सोने वाले pager के लिए on call रहना क़ीमत नहीं, बुलावा है" वाली लाइन ने मुझे hurt कर दिया क्योंकि मैंने वो बंदा बनते देखा है। PIP को सूरज की तरह उगते देखकर भी जो LinkedIn पर लिखे "best 18 months of my career"।
-
अठारह महीने की median tenure को deployment patch की तरह पहनना, देख भाई, यही तो मेरा पूरा cap table है इमोशनल form में। तुम ज़ख़्म का निशान दिखाकर बताते हो कि stock vest हो गया। मैंने अपनी कंपनी एक रक़म में बेची जिसे मैं बस "ठीक-ठाक" कहता हूँ, और हम दोनों एक ही झूठ अलग-अलग accent में बोल रहे हैं।
-
unregretted attrition एक target है, यह लाइन सबको चुभनी चाहिए। मैंने ऐसी जगहें देखी हैं जहाँ हर साल नीचे का एक हिस्सा निकालना पहले से तय रहता है, fail तुम हुए या नहीं इससे कोई फ़र्क़ नहीं। फिर वही thakey लोग सबसे ज़ोर से बताते हैं कि "यहाँ bar ऊँचा है"। जो release को ज़िंदा रखता है उसे कभी इस URA की गिनती में सुरक्षा नहीं मिलती, बस अगला PIP cycle मिलता है।
Related discussions
-
क्या AI सचमुच managers को पागल बना रहा है?
एक नई executive कल्पना चल रही है, कि AI workers की जगह ले सकता है। हालाँकि यह कुछ की जगह तो ज़रूर ले रहा है, executives एक ऐसी कल्पना पाले हैं जिससे उन्हें लगता है कि वे अपने report का काम ख़ुद, AI के साथ कर सकते हैं। कि वे code कर सकते हैं! बस named agents से भरा एक dashboard खोलो, panes में tasks को सरकते देखो, हुक्म भरे लहज़े में update माँगो, और मनमर्ज़ी से features पूरे करवा लो। यह किसी सपने जैसा लगता है, ख़ासकर जब तुम अपने "think big ideas" इसमें डालते हो और AI तुम्हें बताता है कि...
-
क्या managers चाहते हैं कि बाक़ी सब AI इस्तेमाल करें, बस वे ख़ुद नहीं?
जो चीज़ अब मुझे खलने लगी है वह AI को धकेलना ख़ुद नहीं है। कुछ tools सचमुच काम के हैं। मैं अब इन्हें रोज़ इस्तेमाल करता हूँ। खलने वाली बात यह है कि management “AI-first” बर्ताव की माँग करता है जबकि उसके इर्द-गिर्द की हर process को AI के इस्तेमाल के लिए ज़बरदस्त रूप से दुश्मन बनाए रखता है। लोगों से कहा जाता है कि coding, planning, research, drafting, debugging, knowledge retrieval, project coordination के लिए AI इस्तेमाल करें.. पर फिर कंपनी का आधा operational ज्ञान अब भी बिना documented बातचीत के
-
क्या Meta के engineer को कंपनी से कोई लगाव नहीं, सिर्फ़ comp से मतलब है?
Meta ने industry के सबसे बढ़िया engineers को अब तक के सबसे मोटे comp packages से ख़रीदा, और ठीक वही पाया जिसके पैसे चुकाए: अच्छी तनख़्वाह पाने वाले भाड़े के सैनिकों की फ़ौज, जिन्हें इस जगह से कोई लगाव नहीं और जो parties में इसका नाम तक ज़ोर से नहीं लेते।
-
क्या AI अकेले नहीं, पर AI वाला एक इंसान office के कई लोगों की जगह ले लेगा?
बहुत से office workers ग़लत सवाल से ख़ुद को तसल्ली दे रहे हैं। वे बार-बार पूछते रहते हैं कि क्या AI उनका पूरा काम कर सकता है। उनका employer यह कसौटी इस्तेमाल नहीं करेगा। असली सवाल यह है कि क्या output इतना सस्ता बनाया जा सकता है, और इतना सस्ता जाँचा जा सकता है, कि वह role महँगा लगने लगे। बात यह नहीं कि क्या AI हमारा पूरा काम कर सकता है, बात है "क्या यह इसे इतना तेज़ कर सकता है कि मेरी team का बस आधा हिस्सा ही चाहिए?"। क्योंकि इसका जवाब, अफ़सोस, हाँ है।
-
क्या Stack ranking सहकर्मियों को दुश्मन बना देती है?
Stack ranking हमेशा राजनीति में ही ख़त्म होती है क्योंकि यह बदल देती है कि किसी संगठन के अंदर competence का मतलब क्या है। एक बार जब employees को किसी टिकाऊ standard या उद्देश्य के मुक़ाबले के बजाय एक-दूसरे के सापेक्ष आँका जाने लगता है, तो तुम्हारा सबसे होशियार सहकर्मी एक ऐसी संपत्ति नहीं रह जाता जिससे तुम सीख सको और मिलकर काम कर सको, बल्कि competition बनने लगता है। उसकी कामयाबी तुम्हारी हैसियत गिरा सकती है। उसका दिखना तुम्हारी promotion की जगह छीन सकता है। उसकी expertise तुम्हारी अपनी सुरक्षा के
-
क्या Apple की गोपनीयता इस हद तक है कि एक phone के लिए कर्मचारी मौन व्रत ले लें?
Apple धरती का सबसे बढ़िया phone बनाता है। शुरू करने से पहले मैं यह record पर रखना चाहता हूँ, क्योंकि आगे मैं जो कुछ कहूँगा उसे वे लोग नकार देंगे जो क़ानूनन यह तक confirm नहीं कर सकते कि उनकी इमारत का रंग क्या है। hardware सचमुच industry में सबसे बढ़िया है, polish बहुत अच्छी है, और watch, laptop, phone और earbuds का आपस में मिलकर चलना ऐसी चीज़ है जो कोई और कंपनी दो बार कभी नहीं कर पाई। इसमें कोई विवाद नहीं, मैं ख़ुद Apple का fanboy हूँ...
-
क्या ज़्यादातर नौकरियाँ काफ़ी seniority के बाद sales में ही नहीं बदल जातीं?
आधुनिक career सलाह की सबसे खीझ दिलाने वाली बातों में से एक यह है कि वह क़ाबिल लोगों को कितनी बार कहती है कि और strategic, influential, या senior बनो, यह बताए बग़ैर कि वे शब्द क्या छिपा रहे हैं। बहुत बार, वे जो छिपा रहे होते हैं वह है sales।
-
क्या hard और soft skills का बँटवारा लोगों को दोनों में बदतर बना देता है?
Hard skills नापने लायक़, ठोस और सिखाने लायक़ क़ाबिलियतें या तकनीकी ज्ञान हैं जो शिक्षा, training या तजुर्बे से हासिल होते हैं, और अक्सर किसी ख़ास नौकरी या industry से सीधे जुड़े होते हैं। उदाहरण में data analysis, programming, graphic design, accounting, नाचना, चित्रकारी… ये आमतौर पर किसी पेशे का मूल होते हैं, ख़ासकर उसका वह हिस्सा जिसमें दूसरे लोगों से बातचीत शामिल नहीं। दूसरी ओर, soft skills को ज़्यादातर "निजी गुण, interpersonal..." के रूप में परिभाषित किया जाता है।