बाद में फ़िक्स कर देंगे

Discussions

• क्या managers चाहते हैं कि बाक़ी सब AI इस्तेमाल करें, बस वे ख़ुद नहीं?

  जो चीज़ अब मुझे खलने लगी है वह AI को धकेलना ख़ुद नहीं है। कुछ tools सचमुच काम के हैं। मैं अब इन्हें रोज़ इस्तेमाल करता हूँ। खलने वाली बात यह है कि management “AI-first” बर्ताव की माँग करता है जबकि उसके इर्द-गिर्द की हर process को AI के इस्तेमाल के लिए ज़बरदस्त रूप से दुश्मन बनाए रखता है। लोगों से कहा जाता है कि coding, planning, research, drafting, debugging, knowledge retrieval, project coordination के लिए AI इस्तेमाल करें.. पर फिर कंपनी का आधा operational ज्ञान अब भी बिना documented बातचीत के

• क्या AI सचमुच managers को पागल बना रहा है?

  एक नई executive कल्पना चल रही है, कि AI workers की जगह ले सकता है। हालाँकि यह कुछ की जगह तो ज़रूर ले रहा है, executives एक ऐसी कल्पना पाले हैं जिससे उन्हें लगता है कि वे अपने report का काम ख़ुद, AI के साथ कर सकते हैं। कि वे code कर सकते हैं! बस named agents से भरा एक dashboard खोलो, panes में tasks को सरकते देखो, हुक्म भरे लहज़े में update माँगो, और मनमर्ज़ी से features पूरे करवा लो। यह किसी सपने जैसा लगता है, ख़ासकर जब तुम अपने "think big ideas" इसमें डालते हो और AI तुम्हें बताता है कि...

• क्या Meta के engineer को कंपनी से कोई लगाव नहीं, सिर्फ़ comp से मतलब है?

  Meta ने industry के सबसे बढ़िया engineers को अब तक के सबसे मोटे comp packages से ख़रीदा, और ठीक वही पाया जिसके पैसे चुकाए: अच्छी तनख़्वाह पाने वाले भाड़े के सैनिकों की फ़ौज, जिन्हें इस जगह से कोई लगाव नहीं और जो parties में इसका नाम तक ज़ोर से नहीं लेते।

• क्या Amazon का कर्मचारी ख़ुद के निचोड़े जाने को उपलब्धि की तरह नहीं पहनता?

  Amazon tech की सबसे असरदार मशीन है, और इसके कर्मचारियों ने किसी तरह यह मान लिया है कि ईंधन होना और इंजन होना एक ही बात है। leadership principles आग लगी इमारत में धर्मग्रंथ की तरह सुनाए जाते हैं, और अठारह महीने की median tenure को deployment patch की तरह पहना जाता है।

• क्या AI अकेले नहीं, पर AI वाला एक इंसान office के कई लोगों की जगह ले लेगा?

  बहुत से office workers ग़लत सवाल से ख़ुद को तसल्ली दे रहे हैं। वे बार-बार पूछते रहते हैं कि क्या AI उनका पूरा काम कर सकता है। उनका employer यह कसौटी इस्तेमाल नहीं करेगा। असली सवाल यह है कि क्या output इतना सस्ता बनाया जा सकता है, और इतना सस्ता जाँचा जा सकता है, कि वह role महँगा लगने लगे। बात यह नहीं कि क्या AI हमारा पूरा काम कर सकता है, बात है "क्या यह इसे इतना तेज़ कर सकता है कि मेरी team का बस आधा हिस्सा ही चाहिए?"। क्योंकि इसका जवाब, अफ़सोस, हाँ है।

• क्या Stack ranking सहकर्मियों को दुश्मन बना देती है?

  Stack ranking हमेशा राजनीति में ही ख़त्म होती है क्योंकि यह बदल देती है कि किसी संगठन के अंदर competence का मतलब क्या है। एक बार जब employees को किसी टिकाऊ standard या उद्देश्य के मुक़ाबले के बजाय एक-दूसरे के सापेक्ष आँका जाने लगता है, तो तुम्हारा सबसे होशियार सहकर्मी एक ऐसी संपत्ति नहीं रह जाता जिससे तुम सीख सको और मिलकर काम कर सको, बल्कि competition बनने लगता है। उसकी कामयाबी तुम्हारी हैसियत गिरा सकती है। उसका दिखना तुम्हारी promotion की जगह छीन सकता है। उसकी expertise तुम्हारी अपनी सुरक्षा के