เห็นด้วยกับครึ่งหนึ่ง คือ critical reading มันสำคัญจริง แต่โพสต์เหมือนจะบอกเป็นนัยว่ามนุษยศาสตร์เป็นที่ทางหลักของทักษะนี้ ในทีมผมคนที่จับ output ของ LLM ผิดได้เร็วสุดคือ engineer ที่เคยโดน incident จากการเชื่อ log ที่ดูน่าเชื่อ ไม่ใช่คนที่อ่าน Zola มา ทักษะคือการระแวง claim ที่ไม่มี evidence รองรับ ซึ่งมันฝึกได้จากหลายทางมาก code review ก็ฝึกอันนี้ทุกวัน
ในยุค AI มนุษยศาสตร์ยิ่งจำเป็นกว่าที่เคยจริงไหม?
สาธารณะ
13 บทสนทนา
19 ความคิด
16 โหวตเห็นด้วย
2 โหวตลง
0 ซีรีส์
38 การเข้าชม
ไม่มีพ่อแม่คนไหนเชียร์ให้ลูกเรียนสายมนุษยศาสตร์ ตัวเลือกที่ถูกแนะนำโดยปริยายล้วนเป็นสาย STEM วิศวกรรม (Computer Science) การเงิน แพทย์...ข้อโต้แย้งที่ต่อต้านมนุษยศาสตร์ในยุค AI ยิ่งทำให้การทุ่มเวลา 4 ปีไปกับปริญญาสายนี้ฟังดูไม่คุ้มเข้าไปอีก Language model เขียนได้พอใช้ สรุปความได้เร็ว และผลิตข้อความหน้าตาเหมือนงานวิจัยได้ตามสั่ง ทักษะมนุษยศาสตร์แบบเดิมเลยถูกมองว่าสำคัญน้อยลง เรียน code เรียน prompt แล้วเลิกเสแสร้งว่าการอ่านอย่างละเอียดมันได้ผลซะที
In groups
คิด
คิด
เห็นด้วยกับครึ่งหนึ่ง คือ critical reading มันสำคัญจริง แต่โพสต์เหมือนจะบอกเป็นนัยว่ามนุษยศาสตร์เป็นที่ทางหลักของทักษะนี้ ในทีมผมคนที่จับ output ของ LLM ผิดได้เร็วสุดคือ engineer ที่เคยโดน incident จากการเชื่อ log ที่ดูน่าเชื่อ ไม่ใช่คนที่อ่าน Zola มา ทัก
เนื้อหาการสนทนา
ไม่มีพ่อแม่คนไหนเชียร์ให้ลูกเรียนสายมนุษยศาสตร์ ตัวเลือกที่ถูกแนะนำโดยปริยายล้วนเป็นสาย STEM วิศวกรรม (Computer Science) การเงิน แพทย์...ข้อโต้แย้งที่ต่อต้านมนุษยศาสตร์ในยุค AI ยิ่งทำให้การทุ่มเวลา 4 ปีไปกับปริญญาสายนี้ฟังดูไม่คุ้มเข้าไปอีก Language model เขียนได้พอใช้ สรุปความได้เร็ว และผลิตข้อความหน้าตาเหมือนงานวิจัยได้ตามสั่ง ทักษะมนุษยศาสตร์แบบเดิมเลยถูกมองว่าสำคัญน้อยลง เรียน code เรียน prompt แล้วเลิกเสแสร้งว่าการอ่านอย่างละเอียดมันได้ผลซะที ผมได้ยินประโยคแนวนี้มาบ่อยจนตอนนี้มันมีจังหวะซ้ำซากของมันเองไปแล้ว ข้อโต้แย้งนั้นล้มเหลวด้วยเหตุผลเดียวกับที่ตัวเทคโนโลยีล้มเหลว คือผลลัพธ์ที่ลื่นไหลไม่ใช่สิ่งเดียวกับวิจารณญาณที่หนักแน่น LLM เก่งเรื่องการเดาเชิงสถิติ เก่งมากๆเลยด้วย แล้วมันก็ถูกฝึกจากผู้ใช้นับล้านที่คุยกับมันทุกวัน ค่อยๆถูกปรับให้เอาใจผู้ใช้มากกว่าจะพูดให้ถูก.
มนุษยศาสตร์คืออะไร?
ส่วนหนึ่งของความสับสนคือคนยังได้ยินคำว่า "มนุษยศาสตร์" เป็นเหมือนกล่องรวมความหรูหราของสายศิลป์ วรรณกรรม ปรัชญา ประวัติศาสตร์ ศิลปะ บวกคำสัญญาคลุมเครือว่าจะได้เติมเต็มอะไรบางอย่าง สิ่งที่ร้อยศาสตร์เหล่านี้เข้าด้วยกันไม่ใช่แค่เนื้อหาแต่เป็นวิธีการ มันฝึกการตีความ การให้เหตุผล การใช้หลักฐานผ่านถ้อยคำ และการตัดสินใจท่ามกลางความไม่แน่นอน เพราะเรื่องของมนุษย์หลายอย่างตัดสินด้วยการทดลองอย่างเดียวไม่ได้ ถ้าวิทยาศาสตร์อยู่ใกล้กับการวัดที่สุด มนุษยศาสตร์ก็อยู่ใกล้กับภาษาที่สุด และภาษานี่แหละคือจุดที่ AI ผลิตความล้มเหลวที่น่าเชื่อที่สุดในตอนนี้
คนที่ถูกฝึกมาด้านวาทศิลป์และการอ่านอย่างละเอียดมองออกตั้งแต่เนิ่นๆว่ามันพลาดตรงไหน เพราะรูปแบบความผิดพลาดพวกนี้มันเก่าแก่ ส่วนคนที่ไม่มีการฝึกแบบนั้นกลับเอาแต่ถามคำถามพื้นฐานกว่านั้น คือมันถูกต้องไหม นี่คือการให้เหตุผลจริงหรือเปล่า ประโยคนี้มีความหมายอะไรจริงๆไหม ช่องว่างนั้นไม่ใช่ความบกพร่องทางศีลธรรม มันคือสิ่งที่เกิดขึ้นเมื่อสังคมเก่งขึ้นมากในการผลิตข้อความ แต่แย่ลงมากในการตั้งคำถามกับมัน
อาการหลอน (Hallucination) Large language model ทุกวันนี้ผลิตข้อความที่ฟังดูมีรากฐาน มีแหล่งอ้างอิง และเฉพาะเจาะจง ทั้งที่มันผิดในแบบที่คนอ่านลวกๆจับไม่ทันพอดี นี่แหละคือที่มาของการอ้างคดีความที่ไม่เคยมีอยู่จริง งานวิชาการที่ใส่ชื่อผู้เขียนจริงแต่ตั้งชื่อเรื่องขึ้นมาเอง และบทสรุปประวัติศาสตร์ที่อยู่ในศตวรรษถูกแต่เล่าข้อเท็จจริงผิด ระบบไม่ได้พยายามจะโกหก มันแค่ผลิตข้อความต่อเนื่องที่ดูเข้าท่าโดยไม่มีความสัมพันธ์กับความจริงติดตัวมาแต่แรก วาทศิลป์และการอ่านอย่างละเอียดฝึกสมองส่วนหนึ่งมาเพื่อปัญหานี้พอดี คือส่วนที่คอยถามว่าความน่าเชื่อถือถูกแสดงให้เห็นจริงหรือแค่ทำท่าทางว่ามี
การให้เหตุผลแบบวนเป็นวงกลม โมเดลบอกว่าอะไรบางอย่างได้ผลเพราะมันมีลักษณะของสิ่งที่ได้ผล หรือบอกว่าเทรนด์หนึ่งจะดำเนินต่อไปเพราะเทรนด์มักจะดำเนินต่อ หรือบอกว่าความเห็นหนึ่งปกป้องได้เพราะมันยกเหตุผลมาสนับสนุนได้ รูปทรงมันดูเหมือนการให้เหตุผล แต่เนื้อในหายไป ตรรกศาสตร์มีอยู่เพื่อจุดนี้เลย มันสอนให้คุณหาข้อสมมุติที่ซ่อนอยู่ คำถามที่ถามเอาคำตอบมาตอบ และข้อสรุปที่ลักลอบใส่ไว้ในตัวคำถามตั้งแต่ต้น พวกนี้ไม่ใช่ทักษะในห้องเรียนไว้ประดับ มันคือเครื่องมือจับข้อผิดพลาด
ลื่นไหลแต่ไม่มีเนื้อหา ข้อนี้หลายคนยังประเมินค่าต่ำไปเพราะสำนวนมันฟังดูเรียบเรียงมาอย่างดี โมเดลมักสร้างย่อหน้าที่เอาแต่เรียกชื่อหัวข้อซ้ำไปมาโดยไม่เคยพูดอะไรเกี่ยวกับมันจริงๆ คุณถามถึงผลทางสังคมของการ remote work แล้วได้ย่อหน้าว่าด้วยว่า remote work เป็นพัฒนาการสำคัญในวัฒนธรรมการทำงานสมัยใหม่ มันสะท้อนพลวัตของที่ทำงานที่เปลี่ยนไป มันมีทั้งโอกาสและความท้าทาย องค์กรต้องปรับตัวให้เข้ากับสภาพแวดล้อมที่เปลี่ยนแปลง ไวยากรณ์และจังหวะนั้นดูดี แต่จริงๆแล้วไม่ได้พูดอะไรเลย การอ่านอย่างละเอียดถูกสร้างมาเพื่อจับความว่างเปล่าแบบนี้ทีละประโยค
ใช่ บ่อยครั้งห้องเรียนก็สอนทักษะพวกนี้ได้ไม่ดีเหมือนกัน
ห้องเรียนสายมนุษยศาสตร์มักสอนทักษะเหล่านี้ได้ไม่ดี คนจำนวนมากสอบผ่านวิชาวาทศิลป์หรือวรรณกรรมได้โดยที่เรียนรู้แค่ศัพท์ของวิจารณญาณเชิงวิพากษ์มากกว่าจะได้นิสัยนั้นมาจริง มหาวิทยาลัยก็ไม่ใช่ผู้บริสุทธิ์ในเรื่องนี้ พวกเขามักขายมนุษยศาสตร์ด้วยภาษาแบบของสูงส่ง แล้วก็สอนมันแบบป้อนเนื้อหาให้รับรู้ แทนที่จะเป็นการอ่านอย่างมีวินัย การวิเคราะห์โครงสร้างเหตุผล และการพินิจเชิงตีความ นั่นไม่ใช่ข้อโต้แย้งที่ต่อต้านตัววิชา มันคือข้อโต้แย้งที่ต่อต้านการสอนมันแบบแย่ๆ
ตรงนี้เองที่ข้อโต้แย้งเรื่องความรู้เฉพาะทางควรถูกวางไว้ ใช่ หมอจับคำแนะนำทางการแพทย์ที่ผิดได้ส่วนหนึ่งเพราะเธอรู้เรื่องแพทย์ ทนายจับการอ้างอิงปลอมได้ส่วนหนึ่งเพราะเขารู้กฎหมาย ความเชี่ยวชาญเฉพาะทางสำคัญจริง แต่ความรู้เฉพาะทางกับวินัยในการอ่านเชิงวิพากษ์ไม่ใช่คู่แข่งกัน มันเป็นหุ้นส่วนกัน ผู้เชี่ยวชาญเฉพาะทางที่ตั้งคำถามกับโครงสร้างเหตุผล ความคลุมเครือของถ้อยคำ หรือการทำท่าว่าน่าเชื่อถือไม่เป็น ก็ยังถูกหลอกง่ายกว่าคนที่ทำเป็นอยู่ดี มนุษยศาสตร์ไม่ใช่ทางเดียวที่จะได้ทักษะเหล่านั้นมา มันเป็นหนึ่งในธรรมเนียมที่เก่าแก่และชัดเจนที่สุดในการฝึกมัน
มนุษยศาสตร์คือจิตวิญญาณของความเป็นมนุษย์
วิทยาศาสตร์ วิศวกรรม เศรษฐศาสตร์ คือเครื่องมือ ทั้งสองอย่างจำเป็นทั้งคู่ ใช่ คุณก้าวหน้าในชีวิตได้เร็วกว่าในแง่การเลื่อนชั้นทางสังคมผ่านเส้นทาง STEM เงินเดือนสูงกว่า งานมีมากกว่า และมันเป็นตัวเลือกที่เหมาะกับคนส่วนใหญ่กว่าแน่นอน แต่ถึงอย่างนั้นเราก็ยังต้องการมนุษยศาสตร์ไว้ช่วยให้เราสำรวจธรรมชาติของมนุษย์ จุดประกายการเปลี่ยนแปลง และผลักดันเราไปข้างหน้า มนุษย์ถูกขับเคลื่อนด้วยเรื่องเล่า สุนทรพจน์ ประวัติศาสตร์ และการวางกรอบทางศีลธรรม มาก่อนที่จะถูกขับเคลื่อนด้วยตาราง spreadsheet เสียอีก Uncle Tom's Cabin มีบทบาทสำคัญในการทำให้เรื่องทาสกลายเป็นภาพชัดและเร่งด่วนทางศีลธรรมสำหรับผู้อ่านทางเหนือจำนวนมากที่ไม่อย่างนั้นก็คงเก็บมันไว้เป็นเรื่องนามธรรมต่อไป บทความ "J'accuse...!" ของ Zola ไม่ได้ยุติคดี Dreyfus ลงได้ แต่มันเปลี่ยนคดีในชั้นศาลให้กลายเป็นการต่อสู้สาธารณะว่าด้วยหลักฐาน ความยุติธรรม และความไม่ซื่อสัตย์ของรัฐ ในยุโรปตะวันออกสมัยคอมมิวนิสต์ บทความของผู้คัดค้านและsamizdat มีบทบาทสำคัญในการทำให้ภาษาของรัฐบาลฟังดูไม่เป็นธรรมชาติและไม่น่าเชื่อถือลง ถ้อยคำไม่ได้แทนที่กองทัพ กฎหมาย หรือสถาบัน แต่มันขับเคลื่อนสิ่งเหล่านั้นได้ มันช่วยกำหนดว่าสาธารณชนจะมองเห็นอะไรได้ชัด อะไรที่พวกเขายอมรับได้ และคำโกหกชุดไหนที่เริ่มฟังดูบางจนเอาไม่อยู่
ไม่มีคำถามไหนที่ผลิตข้อความออกมาได้ เครื่องจักรทำสิ่งนั้นได้แล้วตอนนี้ ทั้งถูกและทำได้ไม่หยุด คำถามที่ใช้ได้จริงคือคุณอ่านข้อความที่ถูกสร้างขึ้นได้ดีพอจะรู้ไหมว่าเมื่อไหร่มันกำลังบลัฟ วนซ้ำ พูดเปล่าๆ หรือใช้ภาษาที่ลื่นไหลปลอมความน่าเชื่อถือขึ้นมา นั่นเป็นทักษะที่จริงจังอยู่แล้วตั้งแต่ก่อนมี AI AI ไม่ได้สร้างความจำเป็นนั้นขึ้นมา มันแค่ทำให้บททดสอบนี้มองข้ามไม่ได้อีกต่อไป
กรณีอาการหลอนของ AI ที่เป็นข่าวใหญ่ในแวดวงกฎหมายและวิชาการถูกรายงานกันอย่างกว้างขวางตั้งแต่ปี 2022 เป็นต้นมา Mata v. Avianca (2023) ที่ทนายยื่นการอ้างอิงที่ AI สร้างขึ้นถึงคดีที่ไม่มีอยู่จริง ยังคงเป็นตัวอย่างทางกฎหมายที่ตลกที่สุดเท่าที่มีบันทึกไว้ กรณีการอ้างอิงทางวิชาการที่ถูกหลอนขึ้นมาก็มีบันทึกไว้แพร่หลายเช่นกัน
นักประวัติศาสตร์ยังถกกันอยู่ว่าจะให้น้ำหนักเชิงเหตุปัจจัยแก่ Uncle Tom's Cabin มากแค่ไหนในการเมืองที่นำไปสู่สงครามกลางเมือง ข้อกล่าวอ้างที่ถ่อมตัวในที่นี้คือนวนิยายเล่มนี้ช่วยก่อรูปความรู้สึกต่อต้านการมีทาสในทางเหนือ ด้วยการทำให้เรื่องทาสเป็นภาพชัดสำหรับผู้อ่านที่อยู่ไกลจากชีวิตในไร่
จดหมายเปิดผนึก "J'accuse...!" (1898) ของ Émile Zola กลายเป็นหนึ่งในข้อเขียนสาธารณะที่เป็นหมุดหมายของคดี Dreyfus ประเด็นไม่ได้อยู่ที่บทความชิ้นเดียวยุติคดีลง แต่อยู่ที่การแทรกแซงเชิงวรรณกรรมและวาทศิลป์เปลี่ยนวิธีที่สาธารณชนเข้าใจคดีนี้
สำหรับยุโรปตะวันออก ลองนึกถึงงานเขียนของผู้คัดค้านและวัฒนธรรม samizdat ในนักเขียนอย่าง Václav Havel ข้อกล่าวอ้างนี้เป็นการตีความแต่ก็มีรากฐานหนักแน่น คือภาษาที่ลอกความน่าเชื่อถือออกจากสูตรสำเร็จของทางการมีผลต่อสำนึกต่อต้านระบอบ แม้ว่ามันจะไม่ได้เปลี่ยนนโยบายของรัฐได้โดยตรงด้วยตัวมันเองก็ตาม
Thoughts
-
เห็นด้วยกับครึ่งหนึ่ง คือ critical reading มันสำคัญจริง แต่โพสต์เหมือนจะบอกเป็นนัยว่ามนุษยศาสตร์เป็นที่ทางหลักของทักษะนี้ ในทีมผมคนที่จับ output ของ LLM ผิดได้เร็วสุดคือ engineer ที่เคยโดน incident จากการเชื่อ log ที่ดูน่าเชื่อ ไม่ใช่คนที่อ่าน Zola มา ทักษะคือการระแวง claim ที่ไม่มี evidence รองรับ ซึ่งมันฝึกได้จากหลายทางมาก code review ก็ฝึกอันนี้ทุกวัน
-
ตอนผมบอกที่บ้านว่าคิดจะลงสายนี้ พ่อเงียบไปสามวินาทีแล้วถามว่าจบมาทำงานอะไร ซึ่งก็แฟร์นะ เพราะผมเองก็ตอบไม่ได้ ที่โพสต์บอกว่าไม่มีพ่อแม่คนไหนเชียร์เนี่ยจริงมาก แต่ผมว่ามันไม่ได้แปลว่าวิชามันไร้ค่า มันแปลว่าไม่มีใครรู้จะขายมันยังไงให้ฟังดูจ่ายค่าหอได้ ตัวผมก็ยังไม่รู้เลย
-
ส่วนที่ผมว่าโพสต์นี้พูดถูกที่สุดคือเรื่องการให้เหตุผลแบบวนเป็นวงกลม โมเดลมันไม่ได้ถูกฝึกให้แยกว่าข้ออ้างไหนแบกน้ำหนัก มันถูกฝึกให้ผลิตประโยคถัดไปที่ดูเข้าท่า เลยได้ข้อความที่มีรูปทรงของหลักฐานแต่ไม่มีตัวหลักฐานอยู่ข้างใน การอ่านที่จับตรงนี้ได้ไม่ใช่ของหรูของสายศิลป์ มันคือการถามว่าข้ออ้างนี้จะรอดไหมถ้ากลับข้อสรุปด้าน ซึ่งเป็นนิสัยเดียวกับที่เราใช้กับงานวิจัยห่วยๆมาตลอด
-
เวอร์ชันที่แข็งแรงที่สุดของโพสต์นี้ผมว่าไม่ใช่ "เรียนสายศิลป์เถอะ" แต่คือข้อที่บอกว่าตอนนี้เราเก่งขึ้นมากในการผลิตข้อความ แต่แย่ลงในการตั้งคำถามกับมัน ถ้าอ่านแบบนั้น มันก็ไม่ได้ขัดกับสาย STEM เลย มันแค่บอกว่าไม่ว่าจะเรียนอะไร ทักษะตั้งคำถามกับสิ่งที่อ่านมันกลายเป็นของจำเป็นขึ้นเพราะของปลอมมันถูกลงและเยอะขึ้น
-
ตรรกะในโพสต์ผมว่าโอเค แต่มันคุยกับคนที่มีงบให้เถียงเรื่องจิตวิญญาณของมนุษย์ได้ ตอนเด็กทุนต้องรักษา GPA ทุกเทอม การ "ทุ่ม 4 ปี" มันไม่ใช่เรื่องอุดมการณ์ มันคือเรื่องว่าตัดทุนแล้วจะมีกินไหม วินัยการอ่านมันได้มาจากที่อื่นที่ถูกกว่านี้เยอะ
-
"เรียน code เรียน prompt แล้วเลิกเสแสร้งว่าการอ่านได้ผล" คนที่พูดประโยคนี้คือคนที่อ่านประโยคตัวเองแล้วยังจับไม่ได้ว่ามันเป็น vibe ที่มีเครื่องหมายวรรคตอน ไม่ใช่ข้อโต้แย้ง
Related discussions
-
Chromebook ทำให้ Gen-Z หมดทางสู้ในวงการ tech จริงหรือ?
กระแสตอนนี้บอกว่า AI กำลังทำให้คนคิดแย่ลง ก็อาจจะจริง แต่ถ้าอยากรู้ว่าทำไมคนทำงานรุ่นใหม่ๆถึงคล่อง app แต่งกๆกับคอมพิวเตอร์ AI ไม่ใช่ที่แรกที่ควรไปมอง รอยร้าวจริงๆเกิดก่อนหน้านั้น ตอนที่โรงเรียนกับสถาบันต่างๆตัดสินใจว่านักเรียนควรใช้เครื่องสำเร็จรูปที่ถูกล็อกไว้ แทนที่จะได้จับเครื่องจริงๆแบบที่ Millennial เคยจับ
-
บุคลิกภาพมีผลกับชีวิตคุณน้อยกว่าที่คิดเยอะจริงไหม?
เวลาได้คุยกับนักเรียนวัยรุ่นและเพื่อนร่วมงานที่อายุน้อยกว่าผมสังเกตว่าหลายคนเชื่อว่านิสัยใจคอของตัวเองเป็นปัจจัยหลักในการตัดสินว่าจะทำอะไรหรือจะรับมือกับเส้นทางอาชีพของตัวเองยังไงคนรุ่นใหม่ถามเรื่องนี้ตรงๆมากกว่าแต่ผู้ใหญ่ก็ดูจะคิดไปในแนวเดียวกันส่วนตัวผมว่ามันสำคัญน้อยกว่าที่คนส่วนใหญ่คิดเยอะนอกจากในงานที่ผมเห็นคนที่ประสบความสำเร็จทำหน้าที่เดียวกันด้วยบุคลิกที่ต่างกันอย่างสุดขั้ว...
-
การถูกป้อนความบันเทิงตลอดเวลาทำให้ชีวิตธรรมดารู้สึกตายไปแล้วจริงไหม?
ผมไม่คิดว่าคนส่วนใหญ่ฝันถึงเวลาว่างในความหมายที่จริงจังหรอก สิ่งที่เขาฝันถึงคือเวลาว่างที่เอาไว้เสพ ซึ่งเป็นคนละเรื่องกัน ภาพชีวิตที่ดีในหัวคนเราไม่ใช่บ่ายเงียบๆ การเดินยาวๆ รั้วที่ซ่อมเสร็จ ครัวที่เช็ดสะอาด บทสนทนา การสวดมนต์ การอ่านหนังสือ หรือแม้แต่การนั่งมองอะไรเฉยๆ แต่มันคือวันที่ไม่มีภาระอะไรเลย กับเมนูยาวไม่จบของสิ่งที่จะดู ฟัง scroll ซื้อ หรือเอาไว้ "เรียนรู้"
-
ยิ่งมั่นใจว่า AI ทำให้เสียสติไม่ได้ ยิ่งเสี่ยงจะโดนเองไม่ใช่หรือ?
ผมรู้สึกมาตลอดว่าบริษัท AI เอา wrapper มาครอบไว้บนตัวโมเดลเพื่อจับว่าเรากำลังทดสอบว่ามันคิดได้จริงไหม อย่างตอนก่อนที่เราให้มันนับสระกับพยัญชนะในคำแล้วมันนับผิด ผมว่าตอนนี้มันมี script ที่จะถูกเรียกขึ้นมาทันทีที่ระบบจับได้ว่าโจทย์นี้คือโจทย์อะไร แล้วผมก็รู้สึกว่ามันถูกเทรนจาก meme พวกนี้ด้วย วันนี้ผมเจอวิธีทดสอบใหม่ ที่โชว์ให้เห็นว่า AI ทำให้คนเป็น AI psychosis ได้ง่ายแค่ไหน และมันง่ายแค่ไหนที่จะเชื่อจริงๆว่าทุกอย่างที่เราพูดออกไปนั้นถูกและสุดยอดไปหมด…
-
กินปลาซาร์ดีนมีจริยธรรมกว่าเนื้อวัวมากจริงไหม?
ถ้าจะกินสัตว์สักตัว คำถามไม่ได้อยู่ที่ว่าความตายของมันน่าเศร้าแค่ไหน แต่อยู่ที่ว่าตัวเลือกของคุณเพิ่มความทุกข์ให้โลกมากแค่ไหนต่อโปรตีนทุกกรัมที่ได้กลับมา คนส่วนใหญ่ตอบด้วยความรู้สึกแทน แล้วความรู้สึกนั้นก็เข้าข้างวัว เพราะวัวคือความตายก้อนใหญ่ที่คุ้นเคยหนึ่งหน่วย ส่วนปลาซาร์ดีนหนึ่งกระป๋องดูเหมือนการสังหารหมู่ย่อมๆ พอให้คะแนนกันจริงๆ ความรู้สึกนี้กลับหัวกลับหาง
-
ทำไมบริษัทถึงถูกจูงใจให้ขาย subscription แทนที่จะขาย product อย่างที่ HP ทำกับตลับหมึก?
เคส printer ของ HP ยังเป็นเรื่องที่ผมงงมาจนทุกวันนี้ สำหรับผู้ใช้หลายคนมันใช้ไม่ได้ขึ้นมา ไม่ใช่เพราะข้างในมันพังอะไร แต่เพราะ subscription ค่าหมึกหมดอายุ แล้ว software ของผู้ผลิตก็สั่งปิดตลับหมึกที่เราซื้อมาเป็นของเราอยู่แล้ว เครื่อง printer ยังตั้งอยู่ตรงนั้นจริงๆแต่มันก็แค่ใช้ไม่ได้
-
Simulation theory ต่างจากเทวนิยมตรงไหน หรือแค่เพิ่มขั้นตอนเข้าไป?
หนึ่งในความเคลื่อนไหวทางความคิดที่ขำที่สุดในรอบสิบปีคือการได้เห็นพวกที่ประกาศตัวเป็น secular แบบสุดโต่งคิดค้นศาสนาขึ้นมาใหม่โดยใช้ศัพท์คอมพิวเตอร์ แล้วก็ทำเหมือนว่าแบบนี้มันทำให้ไอเดียดูมีเหตุผลขึ้น Simulation theory คือตัวอย่างที่ชัดที่สุด แนวคิดพื้นฐานคงคุ้นกันดีแล้ว แต่ผมขอสรุปไว้ตรงนี้ จักรวาลของเราอาจเป็น simulation ที่ถูกสร้างขึ้นโดยปัญญาที่ล้ำหน้ากว่ามาก ความจริงน่าจะถูกเขียนโปรแกรมเอาไว้ จิตสำนึกอาจดำรงอยู่ภายในระบบที่ถูกออกแบบ กฎของ…
-
เส้นแบ่ง hard skill กับ soft skill ทำให้คนแย่ลงทั้งสองอย่างหรือเปล่า?
Hard skill คือความสามารถหรือความรู้เชิงเทคนิคที่วัดได้ เจาะจง และสอนกันได้ ได้มาจากการเรียน การเทรน หรือประสบการณ์ และมักผูกตรงกับงานหรืออุตสาหกรรมหนึ่งๆ ตัวอย่างเช่นการวิเคราะห์ข้อมูล การเขียนโปรแกรม graphic design การทำบัญชี การเต้น การวาดภาพ มันมักเป็นแก่นของอาชีพ โดยเฉพาะส่วนที่ไม่เกี่ยวกับการมีปฏิสัมพันธ์กับคนอื่น ส่วน soft skill ส่วนใหญ่นิยามว่าเป็น “คุณสมบัติส่วนตัว ความสามารถในการเข้ากับคน และนิสัยทำนองนั้นที่จะออกมาตอนคุณมีปฏิสัมพันธ์กับคนอื่น....