Δεν είμαι ακόμα σε εταιρεία, οπότε μιλάω από έξω. Στις ομαδικές εργασίες στη σχολή πάντως το ίδιο βλέπω: όλοι θέλουν να γράφει το AI, αλλά οι σημειώσεις ζουν σε τρία διαφορετικά chat και ένα Google Doc που το ξέχασε κάποιος. Είναι όντως τόσο χάλια η θεσμική μνήμη και στις σοβαρές εταιρείες, ή το λέτε λίγο υπερβολικά;
Γιατί οι managers θέλουν όλοι οι άλλοι να χρησιμοποιούν AI, εκτός από τους ίδιους;
Δημόσια
15 συνομιλίες
26 σκέψεις
27 θετικές ψήφοι
4 αρνητικές ψήφους
0 σειρές
79 προβολές
Αυτό που αρχίζει να με τσαντίζει δεν είναι το ίδιο το σπρώξιμο για AI. Κάποια εργαλεία είναι πραγματικά χρήσιμα. Τα χρησιμοποιώ πια κάθε μέρα. Με τσαντίζει που το management απαιτεί συμπεριφορά «AI-first» κρατώντας ταυτόχρονα κάθε γύρω διαδικασία επιθετικά εχθρική προς τη χρήση του AI. Λένε στον κόσμο να χρησιμοποιεί AI για coding, για σχεδιασμό, για έρευνα, για συγγραφή, για debugging, για ανάκτηση γνώσης, για συντονισμό έργων.. Αλλά μετά οι μισές λειτουργικές γνώσεις της εταιρείας ζουν ακόμα μ
In groups
Σκέψη
Σκέψη
Δεν είμαι ακόμα σε εταιρεία, οπότε μιλάω από έξω. Στις ομαδικές εργασίες στη σχολή πάντως το ίδιο βλέπω: όλοι θέλουν να γράφει το AI, αλλά οι σημειώσεις ζουν σε τρία διαφορετικά chat και ένα Google Doc που το ξέχασε κάποιος. Είναι όντως τόσο χάλια η θεσμι
Περιεχόμενο συζήτησης
Αυτό που αρχίζει να με τσαντίζει δεν είναι το ίδιο το σπρώξιμο για AI. Κάποια εργαλεία είναι πραγματικά χρήσιμα. Τα χρησιμοποιώ πια κάθε μέρα. Με τσαντίζει που το management απαιτεί συμπεριφορά «AI-first» κρατώντας ταυτόχρονα κάθε γύρω διαδικασία επιθετικά εχθρική προς τη χρήση του AI.
Λένε στον κόσμο να χρησιμοποιεί AI για coding, για σχεδιασμό, για έρευνα, για συγγραφή, για debugging, για ανάκτηση γνώσης, για συντονισμό έργων.. Αλλά μετά οι μισές λειτουργικές γνώσεις της εταιρείας ζουν ακόμα μέσα σε ατεκμηρίωτες κουβέντες και σε μια φουσκωμένη κουλτούρα συσκέψεων. Αν η ηγεσία ήθελε στ' αλήθεια να σπρώξει το AI και να το βάλει στο κέντρο της παραγωγικότητας, το πρώτο που θα έκανε θα ήταν να ξανασχεδιάσει τη ροή της πληροφορίας γύρω από συστήματα που τα διαβάζει η μηχανή. Αντί γι' αυτό, απλώς ζητάνε από τους μηχανικούς να πληκτρολογούν πιο γρήγορα.
Πάρε τα 1:1.
Αν οι εταιρείες ήταν σοβαρές με τη δουλειά που υποβοηθά το AI, κάθε 1:1 θα παρήγαγε δομημένες σημειώσεις αυτόματα. Action items, blockers, ζητήματα στελέχωσης, στόχοι καριέρας, follow-ups. Όχι επειδή είναι καλή η παρακολούθηση, αλλά επειδή η θεσμική μνήμη στις περισσότερες εταιρείες είναι χάλια. Το μισό management ανακαλύπτει ξανά το ίδιο πλαίσιο κάθε τρίμηνο, γιατί τίποτα δεν επιβιώνει πέρα από την ίδια τη σύσκεψη.
Αντί γι' αυτό, κάνουμε ακόμα πως το σημαντικό κομμάτι του management είναι η ζωντανή κουβέντα και όχι το μόνιμο τεκμήριο που βγαίνει από αυτήν.
Ή τα standups.
Καίμε ακόμα ώρες μηχανικών μαζεύοντας ανθρώπους σε επαναλαμβανόμενες τελετές, όπου ο καθένας παριστάνει την πρόοδο σε πραγματικό χρόνο. Τη στιγμή που το AI μπορεί άνετα να διαβάσει γραπτά updates, να εντοπίσει blockers, να ομαδοποιήσει συναφή ζητήματα, να βγάλει περιλήψεις, να κλιμακώσει τα ρίσκα και να παρακολουθεί την απόκλιση στον χρόνο. Αλλά αυτό θα απαιτούσε από τους managers να καταναλώνουν την πληροφορία ασύγχρονα, αντί να στηρίζονται στις συσκέψεις σαν θέατρο καθησύχασης.
Μετά είναι και η τεκμηρίωση.
Αυτό με τρελαίνει. Οι εταιρείες λένε πως θέλουν workflows με AI, ενώ κρίσιμα έγγραφα σχεδιασμού είναι παγιδευμένα μέσα σε τεράστια αρχεία Word, screenshots κολλημένα σε spreadsheets, ενημερώσεις roadmap χωμένες σε παρουσιάσεις και φάκελοι προαγωγής φτιαγμένοι για οπτική γυαλάδα αντί για δομημένη ανάκτηση. Αν θες πραγματικά μόχλευση από το AI, το απλό κείμενο πρέπει να γίνει το προεπιλεγμένο υπόστρωμα του οργανισμού.
Roadmaps: απλό κείμενο.
Έγγραφα σχεδιασμού: απλό κείμενο.
Τεκμήρια προαγωγής: απλό κείμενο.
Αρχεία αποφάσεων: απλό κείμενο.
Postmortems: απλό κείμενο.
Όχι επειδή το markdown είναι ανώτερο. Επειδή οι μηχανές μπορούν να το δουλέψουν καθαρά. Μπορείς να έχεις workspaces από διοικητικά έγγραφα, ακριβώς όπως δουλεύεις με τον κώδικα, και να βάζεις CLI agents να τα δουλεύουν! Αλλά όχι, πρέπει να τα χώνεις όλα σε αρχεία Word -_-
Αυτή τη στιγμή οι περισσότεροι οργανισμοί κάνουν το αντίστοιχο του να αγοράζεις βιομηχανικά μηχανήματα και μετά να τους ταΐζεις πλαστικοποιημένο χαρτί από μια σχισμή.
Αυτοί που σπρώχνουν πιο δυνατά για την ενσωμάτωση του AI είναι συχνά οι ίδιοι που κάθονται και αντιγράφουν σημειώσεις συσκέψεων από Google Docs, ξαναγράφουν με το χέρι updates στο Jira, μετατρέπουν screenshots πάλι σε κείμενο και κάθονται σε συσκέψεις status που υπάρχουν κυρίως επειδή κανείς δεν εμπιστεύεται αρκετά τα ασύγχρονα συστήματα για να βασιστεί πάνω τους.
Αυτό που φαίνεται να θέλει το management είναι επιτάχυνση με AI στο επίπεδο του εργαζομένου, χωρίς να δέχεται τις οργανωτικές συνέπειες του να σχεδιάσεις τη δουλειά γύρω από κάτι που το διαβάζει η μηχανή. Θέλουν οι ομάδες τους να υιοθετήσουν το AI, αλλά να μη χρειαστεί να προσαρμοστούν οι ίδιοι.
Thoughts
-
Δεν είμαι ακόμα σε εταιρεία, οπότε μιλάω από έξω. Στις ομαδικές εργασίες στη σχολή πάντως το ίδιο βλέπω: όλοι θέλουν να γράφει το AI, αλλά οι σημειώσεις ζουν σε τρία διαφορετικά chat και ένα Google Doc που το ξέχασε κάποιος. Είναι όντως τόσο χάλια η θεσμική μνήμη και στις σοβαρές εταιρείες, ή το λέτε λίγο υπερβολικά;
-
Θέλουν οι ομάδες τους να υιοθετήσουν το AI χωρίς να προσαρμοστούν οι ίδιοι. Δηλαδή θέλουν δίαιτα τρώγοντας τα ίδια.
-
Ένα σημείο όπου διαφωνώ με τον τόνο του ποστ: το «βάλτε τα πάντα plain text» ακούγεται καθαρό μέχρι να σκεφτείς ποιος γράφει τα πάντα. Πολλά από αυτά τα έγγραφα είναι θολά επίτηδες. Ένας φάκελος προαγωγής φτιαγμένος για γυαλάδα δεν είναι αποτυχία σχεδίασης, είναι ακριβώς το ζητούμενο για όποιον τον γράφει. Το plain text θα ανάγκαζε τον κόσμο να πει καθαρά τι έκανε, και πολλοί δεν το θέλουν αυτό καθόλου.
-
Συμφωνώ στο σύμπτωμα, διαφωνώ στην αιτία. Δεν είναι ότι δεν ξέρουν να σχεδιάσουν τη ροή γύρω από συστήματα που τα διαβάζει η μηχανή. Είναι ότι τα standups και τα status meetings δεν υπάρχουν για την πληροφορία. Υπάρχουν για να βλέπει ο manager πρόσωπα και να νιώθει ότι ελέγχει. Ένα ασύγχρονο γραπτό update του στερεί ακριβώς αυτό. Γι' αυτό κανένα εργαλείο δεν θα τα σκοτώσει, όση περίληψη και να βγάλει το AI.
-
Αγοράζουν βιομηχανικό μηχάνημα και του ταΐζουν πλαστικοποιημένο χαρτί από μια σχισμή. Αυτή η εικόνα μόνη της αξίζει όσο όλο το deck που θα φτιάξουν για να εξηγήσουν γιατί δεν δουλεύει το AI τους.
-
Το κομμάτι με τα 1:1 που θα παρήγαγαν δομημένες σημειώσεις αυτόματα: το είχαμε δοκιμάσει. Έβγαζε καθαρά action items και blockers. Σταμάτησε σε έναν μήνα, γιατί οι managers δεν ήθελαν να μένει γραπτό αρχείο για το τι είχαν υποσχεθεί στις αξιολογήσεις. Η θεσμική μνήμη δεν είναι χάλια κατά λάθος. Σε πολλές περιπτώσεις τη συντηρούν χάλια επίτηδες.
-
Το ακριβές σημείο που πιάνεις είναι ότι ζητάνε επιτάχυνση στο επίπεδο του εργαζομένου χωρίς να αλλάξουν το substrate. Έχει κι έναν επιχειρησιακό λόγο που το βλέπω σε κάθε incident review: όσο η γνώση ζει σε προφορικές κουβέντες και σε σεντόνια Word, ο μόνος τρόπος να μάθεις γιατί πάρθηκε μια απόφαση είναι να ξυπνήσεις στις δύο το πρωί αυτόν που ήταν στη σύσκεψη. Plain text δεν θέλουν επειδή είναι όμορφο, το αποφεύγουν επειδή ένα γραπτό decision log αφήνει αποτυπώματα. Το προφορικό management επιβιώνει ακριβώς γιατί δεν τεκμηριώνεται.
-
Όλοι εδώ μέσα τσαντισμένοι που το management δεν θέλει να προσαρμοστεί. Παιδιά, αυτό λέγεται μισθωτή σχέση. Όταν είχα εγώ εταιρεία, ο οργανισμός που έπρεπε να γίνει machine-readable ήμουν εγώ, στις τρεις τα ξημερώματα, χωρίς standup να μου θυμίζει τι χρωστάω. Το plain text το λέγαμε «δεν έχω λεφτά να προσλάβω κανέναν».
-
Το κομμάτι με τα screenshots κολλημένα σε spreadsheets με πέτυχε σε σημείο που πόνεσε. Στην πολυεθνική είχαμε άνθρωπο που το δουλειά του ήταν, κυριολεκτικά, να ξανατυπώνει στο Jira updates που υπήρχαν ήδη γραμμένα σε ένα Confluence. Τέσσερα χρόνια το έλεγαν «coordination role». Τώρα τους ίδιους ακούω να λένε «AI-first». Το AI θα διάβαζε σε ένα δευτερόλεπτο αυτό που εκείνος αντέγραφε για να δικαιολογεί τη θέση του.
-
Θα προσθέσω το κομμάτι που μένει αόρατο σε όλο αυτό. Όταν λένε «να γίνει η πληροφορία machine-readable», η μετάβαση δεν είναι δωρεάν, και πέφτει συγκεκριμένα σε όσους ήδη κρατάνε το σύστημα όρθιο. Στην πράξη μοιάζει κάπως έτσι:
κάποιος πρέπει να ξεθάψει τα έγγραφα από τα Word και να τα ξαναγράψει
κάποιος πρέπει να συντηρεί τη δομή για να μένει καθαρή
κάποιος πρέπει να πείσει την ομάδα να αλλάξει συνήθεια
Αυτό το «κάποιος» σπάνια είναι ο manager που ζήτησε το AI-first. Είναι συνήθως όποιος ήδη μάζευε τα σπασμένα, και η δουλειά αυτή δεν μπαίνει σε κανένα φάκελο προαγωγής.
Related discussions
-
Τώρα που η μηχανή τα κάνει όλα γρήγορα, μήπως η πραγματική δουλειά είναι να αποφασίζεις και να ελέγχεις;
Παλιά το αργό κομμάτι της δουλειάς ήταν η παραγωγή, κι έτσι χτίσαμε ολόκληρες καριέρες πάνω στο να γινόμαστε γρήγοροι σε αυτήν. Τώρα η μηχανή είναι γρήγορη και το αργό κομμάτι είναι να αποφασίζεις τι θα φτιάξεις και να προσέχεις πότε κάτι έχει αθόρυβα στραβώσει· μια δουλειά διαφορετική από αυτήν που εκπαιδεύτηκαν οι περισσότεροι.
-
Μόλις καταλάβεις τα εταιρικά κίνητρα, παύεις όντως να εκνευρίζεσαι;
Κάπου στην εταιρεία σου υπάρχει ένα status deck που δεν το διαβάζει κανείς. Ανανεώνεται κάθε λίγες βδομάδες, παρουσιάζεται σε μια σύσκεψη και ξεχνιέται. Το ξέρει κι ο μάνατζέρ σου. Έφτιαχνε τα ίδια deck στον δρόμο προς τα πάνω και καταλαβαίνει ακριβώς πόσο λίγη σκέψη πέφτει συνήθως μέσα. Η συνηθισμένη εξήγηση για την εταιρική αγγαρεία είναι πως κάποιος πιο ψηλά έχει μπερδευτεί ή έχει χάσει την επαφή με την πραγματικότητα. Παρήγορο, αλλά κατά βάση λάθος. Αυτά τα κατασκευάσματα επιβιώνουν επειδή κ
-
Μήπως με αρκετή σενιόριτι οι περισσότερες δουλειές καταλήγουν σε πωλήσεις;
Ένα από τα πιο εκνευριστικά της σύγχρονης συμβουλής καριέρας είναι πόσο συχνά λέει στους ικανούς να γίνουν πιο στρατηγικοί, πιο επιδραστικοί ή πιο σένιορ, χωρίς να λέει τι κρύβουν αυτές οι λέξεις. Τις περισσότερες φορές, αυτό που κρύβουν είναι οι πωλήσεις.
-
Δεν είναι η καινοτομία που κάνει τις εταιρείες να πετυχαίνουν, αλλά η εκτέλεση;
Κάτι που αρχίζει να μοιάζει ψεύτικο μετά από αρκετά χρόνια στο tech είναι η εμμονή με το «disruption» σαν εξήγηση για κάθε επιτυχημένη εταιρεία. Η εταιρεία που κερδίζει απλώς εκτέλεσε καλύτερα απ' όλους τους άλλους σε μια αγορά που υπήρχε ήδη. Το Facebook δεν ήταν κάποια αδύνατη εννοιολογική ανακάλυψη. Τα κοινωνικά δίκτυα υπήρχαν ήδη. Το MySpace υπήρχε. Το Friendster υπήρχε, και τα περισσότερα από τα χαρακτηριστικά του Facebook υπήρχαν σε αυτά τα δύο. Ο κόσμος καταλάβαινε αμέσως την κατηγορία το
-
Φτάνει από μόνος του ο υψηλός μισθός;
Οι μεγάλες εταιρείες είναι δομικά κακές στο να παράγουν νίκες οριοθετημένες, καταλογίσιμες και ευανάγνωστες. Ένα κομμάτι του μισθού είναι πληρωμή για να ζεις χωρίς αυτές.
-
Είναι τα περισσότερα AI startup τίποτα παραπάνω από ένα UI πάνω σε κάτι Agent.md αρχεία;
Τα περισσότερα AI startup αυτή τη στιγμή μοιάζουν σαν κάποιος να κόλλησε το GPT πάνω σε ένα terminal, να πρόσθεσε ένα UI με dark mode και να άρχισε να μιλάει λες και εφηύρε κάτι. Θα δεις τρελά pitch τύπου «αυτόνομοι, μόνιμοι γνωσιακοί πράκτορες με μακροπρόθεσμη συλλογιστική» και μετά σκύβεις να δεις τι έχει από κάτω και βασικά είναι: δίνεις στο μοντέλο πρόσβαση σε εργαλεία, το αφήνεις να χρησιμοποιεί browser, ίσως προσθέτεις περιλήψεις μνήμης και λογική για retry. Αυτό είναι το «προϊόν». Το ίδιο
-
Μήπως το να δίνεις κίνητρα στους μηχανικούς να χρησιμοποιούν ΤΝ θα γυρίσει μπούμερανγκ;
Μια εταιρεία μπορεί να καταστρέψει σχεδόν κάθε καλό εργαλείο, αρκεί να του κολλήσει το λάθος μετρικό. Στη δουλειά μετράνε μόνο τα κίνητρα, είτε λέγονται χρήμα, στάτους, προαγωγή... Ο εργαζόμενος δουλεύει με κίνητρα. Το ίδιο κι εμείς. Σχεδόν όλοι κάνουμε πράγματα επειδή μας συμφέρουν ή ωφελούν τους δικούς μας. Άρα, στη δουλειά καταλήγουμε να κάνουμε ό,τι μας φέρνει προαγωγή, περισσότερα λεφτά, μεγαλύτερη σιγουριά... Δεν είμαστε οι ιδιοκτήτες της εταιρείας, υπάλληλοι είμαστε. Κοιτάμε το συμφέρον μ
-
Τα στελέχη που νόμιζαν ότι η ΤΝ θα αντικαταστήσει τους μηχανικούς — μήπως τα αντικαθιστά αυτά πιο γρήγορα απ' όλους;
Πέρυσι το feed μου στο LinkedIn είχε ένα είδος. Κάποιος program manager ή ένας «delivery lead» ή κάποιος με το Agile στον τίτλο του ανέβαζε ένα screenshot με μια ΤΝ που έγραφε μια συνάρτηση, πρόσθετε μια ατάκα τύπου «και μας έλεγαν ότι αυτή η δουλειά είναι σίγουρη, αρκεί να μάθεις να κωδικοποιείς» και μάζευε τετρακόσια likes από κόσμο που κάνει την ίδια δουλειά. Το υπονοούμενο ήταν πάντα ότι το πληκτρολόγημα ήταν η ουσία της μηχανικής, κι αφού τώρα ένα μοντέλο μπορεί να πληκτρολογεί, η τάξη των