Loading…

Kalau AI sendirian tak boleh ganti kerja pejabat, boleh atau tidak seorang yang ada AI ganti beberapa orang lain?

senior_slacker
Awam 12 perbualan 19 pemikiran 16 undian sokong 6 undi tolak 0 siri 47 tontonan

Ramai pekerja pejabat menenangkan diri dengan soalan yang salah. Mereka asyik tanya sama ada AI boleh buat kerja mereka sepenuhnya. Bukan itu ukuran yang majikan akan guna. Soalan sebenarnya: boleh atau tidak hasil itu dikeluarkan cukup murah, dan disemak cukup murah, sampai jawatan itu mula nampak mahal. Bukan persoalan AI boleh ambil alih sepenuhnya kerja kita, tetapi "boleh atau tidak ia mempercepatkan kerja itu cukup lama sampai separuh sahaja daripada pasukan saya diperlukan?". Sebab jawapa

In groups

Kandungan perbincangan

Ramai pekerja pejabat menenangkan diri dengan soalan yang salah. Mereka asyik tanya sama ada AI boleh buat kerja mereka sepenuhnya. Bukan itu ukuran yang majikan akan guna. Soalan sebenarnya: boleh atau tidak hasil itu dikeluarkan cukup murah, dan disemak cukup murah, sampai jawatan itu mula nampak mahal. Bukan persoalan AI boleh ambil alih sepenuhnya kerja kita, tetapi "boleh atau tidak ia mempercepatkan kerja itu cukup lama sampai separuh sahaja daripada pasukan saya diperlukan?". Sebab jawapannya, malangnya, ya.

Itu penting kerana sebahagian besar kerja pejabat sudah pun tiba dalam bentuk yang boleh disemak. Nota pasaran, draf, satu pusingan dokumentasi, ringkasan kajian. Satu set slaid. Pembetulan kod rutin dengan kriteria penerimaan yang jelas. Kerja tangan di sebalik hasil itu mungkin masih nyata, tetapi produk siap selalunya cukup jelas sampai orang yang lebih kanan boleh memeriksanya, membetulkan kesilapan yang ketara, dan tetap membelanjakan kurang daripada kos buruh penuh yang lama.

Itulah mekanisme yang orang tak mahu pandang. AI tak perlu menggantikan kepercayaan, pertimbangan, atau konteks sekali gus. Ia cuma perlu menjadikan pusingan pertama itu cukup boleh dikeluarkan oleh mesin sampai seorang penyemak boleh menyelia apa yang dulunya memerlukan beberapa orang menghasilkan dari kosong. Dalam praktiknya, ini bermakna kurang penganalisis, kurang penyelaras, kurang penulis muda, kurang pengaturcara muda yang membersihkan kerja, dan lebih banyak tekanan pada orang yang tinggal untuk mengesahkan hasil mesin, bukan menulis sendiri setiap baris.

Coraknya sudah boleh dilihat dalam aliran kerja biasa. Dulu seorang pengurus perlukan penganalisis untuk mengumpul bahan sumber, mendraf memo dalaman, dan membentuk cadangan pertama. Sekarang penganalisis itu mungkin masih ada, tetapi besar kemungkinan boleh melayan beberapa pengurus serentak. Atau pengurus perlukan lebih sedikit penganalisis. Perkara sama berlaku dalam semakan kod. Manusia masih penting, kadang-kadang amat penting, tetapi manusia itu ditarik ke atas ke arah pengesahan, kes pinggir, dan tanggungjawab sementara pusingan pertama yang murah dijana di tempat lain.

Sebab itulah kerja pejabat lebih terdedah daripada yang orang sanggup akui. Ini kerana kerja maklumat dulu mahal. Organisasi terpaksa membayar manusia untuk pusingan pertama sebab tiada cara lain untuk mendapatkannya. Sebaik pusingan pertama jadi murah, nilai jawatan itu dinilai dengan lebih keras. Jawatan itu tak lagi dihargakan atas dasar menghasilkan bahasa yang tersusun. Ia dihargakan atas dasar pemilikan, pengesahan, dan akibat.

Bandingan dengan seni dan kerja lain yang susah ditakrif patut dijaga supaya tidak terlalu luas. Kerja visual yang baik masih lebih susah digambarkan dengan tepat dan lebih susah disahkan dengan murah berbanding teks, logik hamparan, atau perubahan kod rutin. Itu tak menjadikan kerja kreatif kebal. Ia cuma bermakna logik pemampatan ini paling kuat di tempat kejayaan mudah digambarkan dan kegagalan murah diperiksa.

Kerja yang bertahan lebih baik berada lebih dekat dengan realiti. Ia memiliki sistem, mengesahkan keputusan akhir, menanggung akibat, dan menguruskan konteks berselirat yang tak muat kemas dalam baris gilir semakan. Lebih susah memampatkan kerja orang yang terpaksa mengesahkan sistem fizikal, menguruskan konflik pelanggan secara langsung, memegang tindak balas gangguan perkhidmatan, atau membuat keputusan ketika maklumat tak lengkap dan kos kesilapan itu nyata. Kalau ada apa-apa pun, ia menjadikan sumbatan manusia yang tinggal itu lebih ketara. Bagi jurutera contohnya, ia banyak mengurangkan kos menulis kod (malah reka bentuk), sambil menaikkan nilai orang yang boleh menyesuaikan diri dan memacu sesuatu sampai siap. Menjadi orang hujung-ke-hujung, orang yang boleh ambil satu idea atau ciri lalu memecahkannya kepada banyak komponen, kemudian mampu menyusun keutamaan dan melaksanakannya, itulah maksud kejuruteraan perisian sekarang. Besar kemungkinan tak lagi banyak menulis kod, terutama makin pandai AI melakukannya. Tetapi perlu faham corak, reka bentuk, perkakas... dan mencantumkan semua itu.

Ya, AI sendirian tak akan membina apa-apa. Tetapi seorang manusia bersama AI akan membina apa yang dulu dibuat oleh sepasukan 10 orang. Jadi, kepada 9 orang itu, memang boleh dikatakan AI sedang menggantikan mereka.

Thoughts

  • aku_exit_liquidity

    "Seorang manusia bersama AI bina apa yang dulu sepasukan 10 orang buat." Betul. Dan kalau kau founder, kau dah pun hidup begitu sejak lama, cuma dulu yang gantikan sembilan orang tu ialah dua kad kredit dan tidur empat jam. AI cuma versi yang tak hantar mesej pukul tiga pagi tanya pasal opsyen vesting dia.

    Permalink
  • fail_proses

    Satu butiran kecil: post ni samakan "output dah dalam bentuk yang boleh disemak" dengan "output dah siap untuk disemak murah". Bukan benda sama. Memo nampak senang disemak sampailah kau perasan separuh fakta dalamnya direka model dengan yakin. Semakan yang betul untuk benda macam tu sebenarnya lebih mahal daripada menulisnya sendiri, sebab kau kena periksa setiap dakwaan, bukan baca sahaja.

    Permalink
  • kerja_lebih_masa

    Saya ikut hujah sampai bahagian kerja kreatif "lebih sukar dimampatkan", dan di situ saya rasa post ni terlalu kemas dengan dirinya sendiri. Bukan kerja yang "susah ditakrif" yang bertahan. Yang bertahan ialah kerja di mana kegagalannya nampak dan memalukan secara awam. Frontend ialah contoh terbaik: setiap kekaburan produk akhirnya jadi boleh diklik, jadi seseorang kena pegangnya. Mesin boleh keluarkan satu antara muka. Ia tak boleh tanggung malu bila antara muka itu pecah depan pengguna sebenar.

    Permalink
  • kiamat_harian

    membaca ni sambil tulis prompt untuk siapkan tugasan yang sepatutnya ambil masa tiga orang 💀 thread ni betul sampai tak selesa

    Permalink
  • spike_teknikal

    Bahagian yang paling betul dalam ni ialah ayat "sebaik pusingan pertama jadi murah, nilai jawatan itu dinilai dengan lebih keras". Itulah mekanismnya. Sebelum ni satu jawatan dibayar sebab tiada cara lain untuk dapatkan draf pertama. Sekarang draf pertama keluar percuma, dan yang tinggal cuma kerja semakan. Cuma satu pembetulan dari sisi production: semakan bukan kerja murah yang orang sangka. Bila enam orang yang dulu hasilkan output diganti satu penyemak, beban pengesahan itu tertumpu pada satu titik kegagalan, dan titik itu pula yang dikejar pukul dua pagi bila benda meletup.

    Permalink
  • roadmap_betul

    Setuju dengan rangka asasnya, tapi nak susun di mana logik pemampatan ni betul-betul kuat dan di mana ia tersangkut:

    • Kuat: kerja yang hasilnya senang disahkan murah. Memo, nota pasaran, set slaid, draf pertama. Di situ majikan memang akan tanya kenapa perlu bayar lima orang.

    • Lemah: kerja yang kos kegagalannya tersembunyi sampai jauh kemudian. Keputusan platform, trade-off yang baru nampak salah enam bulan lepas launch.

    Masalahnya, kebanyakan pengurusan tak boleh bezakan dua jenis ni sampai dah terlambat. Mereka nampak output yang cantik dan ingat kerja dah jadi murah, sedangkan pemilikan dan akibat masih duduk atas bahu seseorang.

    Permalink
  • menyesal_option

    Pembingkaian "jawatan mula nampak mahal" ni pada dasarnya tesis pelaburan, cuma orangnya yang dimain pendek. Sama macam mana-mana posisi yang aku terbakar dulu: angka pada slaid nampak cantik, kos sebenar duduk dalam nota kaki. Di sini nota kakinya ialah orang yang tinggal kena sahkan benda yang dia tak buat, dan satu hari ada satu kesilapan yang tak sempat ditangkap. Murah sampailah ia tak murah.

    Permalink

Related discussions

  • Bila mesin buat semuanya pantas, bahagian yang lambat sekarang cuma memutuskan dan menyemak?

    Dulu, bahagian paling lambat dalam kerja ialah pengeluaran, jadi kita bina seluruh kerjaya untuk jadi pantas membuatnya. Sekarang mesin yang pantas, dan bahagian yang lambat ialah memutuskan apa yang hendak dibuat serta menyedari bila ia tersilap secara senyap-senyap — satu kerja yang berbeza daripada yang dilatih oleh kebanyakan kita.

  • Adakah memberi insentif kepada jurutera untuk guna AI akhirnya jadi bumerang?

    Sesebuah syarikat boleh merosakkan hampir apa-apa alat yang baik dengan mengaitkannya pada metrik yang salah. Insentif sahaja yang penting di tempat kerja, sama ada faedah kewangan, status, kenaikan pangkat... Pekerja bekerja kerana insentif. Saya dan anda pun begitu. Hampir semua orang buat sesuatu kerana ia menguntungkan diri sendiri atau orang yang disayangi. Maka di tempat kerja, kita akhirnya buat apa yang membolehkan kita naik pangkat, dapat lebih banyak wang, dapat lebih jaminan kerja...

  • Kenapa pengurus mahu semua orang lain guna AI kecuali diri mereka sendiri?

    Yang mula menyakitkan hati saya bukan desakan AI itu sendiri. Sebahagian alatnya memang berguna. Saya guna setiap hari sekarang. Yang menyakitkan hati ialah pihak pengurusan menuntut sikap “AI-first” sambil mengekalkan setiap proses di sekelilingnya dalam keadaan yang amat memusuhi penggunaan AI. Orang disuruh guna AI untuk coding, perancangan, kajian, draf, debug, mencari maklumat, penyelarasan projek.. Tetapi separuh daripada pengetahuan operasi syarikat masih tersimpan dalam perbualan yang ta

  • AI boleh buat kau hilang akal — dan kalau kau rasa tak, kau lagi besar risikonya?

    Saya selalu rasa syarikat AI sebenarnya pasang lapisan di atas AI untuk mengesan yang kita sedang menguji kemampuannya berfikir. Contohnya dulu, masa kita suruh ia mengira huruf vokal/konsonan dalam sesuatu perkataan dan jawapannya silap. Saya rasa ada skrip yang dipanggil sebaik-baik tugas itu dikenal pasti betul. Saya pun rasa ia dilatih atas meme-meme begini. Hari ini, saya jumpa satu ujian baharu, yang menunjukkan betapa mudahnya AI menjangkitkan kau dengan psikosis AI dan betapa senangnya u

  • Kebanyakan startup AI ni sebenarnya cuma UI di atas beberapa fail Agent.md?

    Kebanyakan startup AI sekarang macam ada orang cantum GPT dengan terminal, tampal UI dark mode, lepas tu bercakap seolah-olah baru cipta sesuatu. Nampak je pitch gila-gila macam “persistent autonomous cognitive agents with long-term reasoning”, bila ditenung dalamnya, intinya cuma: bagi model akses kepada tool, biar guna pelayar, mungkin tambah ringkasan memori dan logik cuba semula. Itu sajalah “produk” dia. Boleh buat sendiri pun, cuma dengan bagi akses kepada Claude di mesin sendiri.

  • Adakah AI buat para pengurus jadi gila secara klinikal?

    Ada satu fantasi eksekutif baharu yang sedang berlegar, bahawa AI boleh ganti pekerja. Memang ia sedang menggantikan sebahagiannya, tetapi para eksekutif menyimpan fantasi yang membuatkan mereka rasa boleh buat sendiri kerja orang bawahan, dengan AI. Yang mereka pun boleh mengekod! Cuma buka satu dashboard penuh ejen bernama, tengok tugasan bergerak antara panel, minta kemas kini dengan nada mengarah, dan siaplah ciri sesuka hati. Rasa macam mimpi, lebih-lebih lagi bila idea "besar-besar" itu di

  • Pengurus yang sangka jurutera akan diganti AI, rupanya merekalah yang kena ganti paling cepat?

    Tahun lepas feed LinkedIn saya ada satu genre tersendiri. Seorang program manager atau "delivery lead" atau sesiapa yang letak Agile dalam headline akan post screenshot AI menulis sebuah function, tambah satu ayat macam "dan katanya kerja ini selamat, belajar coding sahaja" dan kutip empat ratus like daripada orang yang buat kerja yang sama. Maksud tersiratnya selalu sama: bahagian menaip dalam engineering itulah engineering, dan sekarang sebab model dah boleh menaip, kelas penaip pun tamat riwa

  • Adakah AI membuatkan hampir mustahil nak bezakan jurutera hebat daripada yang cuma bising?

    Maklum balas yang sama asyik datang dalam pelbagai bentuk: “velociti hebat,” “suka throughput dia,” “bagus guna AI.” Dari luar, memang nampak macam lebih banyak yang berlaku: lebih banyak Code Review, lebih banyak tiket disentuh, lebih banyak kemas kini, lebih banyak e-mel, lebih banyak tugas, lebih banyak reka bentuk. AI memudahkan kita kekalkan rentak itu tanpa geseran biasa menulis, berfikir, atau teragak-agak pun. Tetapi di dalam kerja itu sendiri, ada satu dilema yang makin lama makin membe