Kukunin ba ng AI ang trabaho ko?

Discussions

• Ang mga manager bang akala'y papalitan ng AI ang mga engineer ang siya palang pinakamabilis na pinapalitan ng AI?

  Noong nakaraang taon may genre ang LinkedIn feed ko. Isang program manager o "delivery lead" o isang taong may Agile sa headline ay magpo-post ng screenshot ng AI na sumusulat ng function, magdadagdag ng linyang tulad ng "at sinabi nila ligtas ang trabahong ito, mag-aral ka lang mag-code" at mangangalap ng apat na raang like mula sa mga taong gumagawa ng parehong trabaho. Lagi nang ipinahihiwatig na ang pag-type na bahagi ng engineering ang mismong engineering, at ngayong kayang mag-type ng isan

• Ginagawa ba talagang medikal na baliw ng AI ang mga manager?

  May bagong pantasya ng mga executive na umiikot, na kayang palitan ng AI ang mga manggagawa. Bagama't tiyak na may napapalitan ito, may pantasya ang mga executive na nagpapakiramdam sa kanilang kaya nilang gawin nang mag-isa ang trabaho ng report nila, gamit ang AI. Na kaya nilang mag-code! Magbukas lang ng dashboard na puno ng pinangalanang agent, panoorin ang mga task na gumagalaw sa mga pane, humingi ng update sa nagmamandong tono, at matapos ang mga feature nang kisapmata. Parang panaginip,

• Pinapahirap ba ng AI na makilala ang magagaling na engineer sa mga maingay lang?

  Paulit-ulit kong naririnig ang parehong feedback sa iba't ibang anyo: “great velocity,” “love the throughput,” “nice use of AI.” Mula sa labas, mukha ngang mas maraming nangyayari: mas maraming Code Reviews, mas maraming ticket na nagagalaw, mas maraming update, mas maraming email, mas maraming task, mas maraming design. Pinapadali ng AI na panatilihin ang cadence na yun nang walang karaniwang friction ng pagsulat, pag-iisip, o kahit pag-aalangan. Pero sa loob ng trabaho, may dilemang patuloy na

• Kaya ka bang ipasira ng isip ng AI? Kung sa tingin mo hindi, mas nasa panganib ka pa

  Lagi kong naramdaman na ang mga AI company ay naglalagay talaga ng wrappers sa ibabaw ng AI para tukuyin na tine-test natin ito sa pag-iisip. Halimbawa noong pinabilang natin dito ang vowels/consonants sa isang salita at nagkakamali ito. Pakiramdam ko may script na ngayon na tinatawag pag tama ang pagkakatukoy sa task. Pakiramdam ko rin tine-train ito sa mga meme na ito. Ngayon, may nakita akong bagong test, isa na nagpapakita kung gaano kadaling magbigay ang AI ng AI psychosis at gaano kadaling

• Kung hindi kayang palitan ng AI ang office jobs nang mag-isa, bakit kayang palitan ka ng taong may AI?

  Maraming office worker ang inaaliw ang sarili sa maling tanong. Patuloy nilang tinatanong kung kaya ng AI gawin ang buong trabaho nila. Hindi iyon ang threshold na gagamitin ng employer nila. Ang tunay na tanong ay kung ang output ay puwedeng gawin nang sapat na mura, at ma-check nang sapat na mura, na magsisimulang magmukhang mahal ang role. Hindi yung kung kaya ng AI gawin nang buo ang trabaho natin, kundi "kaya ba nitong pabilisin ito nang sapat para kalahati na lang ng team ko ang kailangan?

• Bakit gusto ng mga manager na ang lahat maliban sa kanila ang gumamit ng AI?

  Ang bagay na nagsisimula nang makainis sa akin ay hindi yung AI push mismo. May ilang tool na tunay na useful. Araw-araw ko na silang ginagamit ngayon. Ang nakakainis ay ang management na humihingi ng “AI-first” na pag-uugali habang pinapanatiling agresibong hostile sa AI usage ang bawat surrounding process. Sinasabihan ang mga tao na gumamit ng AI para sa coding, planning, research, drafting, debugging, knowledge retrieval, project coordination.. Pero kalahati pa rin ng operational knowledge ng

• UI lang ba na nakapatong sa ilang Agent.md files ang karamihan sa AI startups?

  Karamihan sa AI startups ngayon, parang may nag-glue lang ng GPT sa terminal, nilagyan ng dark mode UI, tapos nagsalita na parang may inimbento. Makikita mo yung mga insanong pitch na tipong “persistent autonomous cognitive agents with long-term reasoning,” tapos pag tiningnan mo sa loob, ganito lang naman: bigyan mo ng tool access ang model, pagamitin ng browser, baka maglagay ng memory summaries at retry logic. Yun na yung “product.” Kaya mo nang gawin yan mag-isa basta bigyan mo lang ng local

• Sa panahon ng AI, mas kailangan pa ba ang humanities kaysa kailanman?

  Walang magulang na nag-uudyok sa anak nilang mag-aral ng Humanities. Bilang default, STEM ang mga inirerekomendang opsyon. Engineering (Computer Science), Finance, Medicine... Ang argumento laban sa humanities sa panahon ng AI ang lalo pang nagpapahina sa dahilang ilaan ang 4 na taon para sa isang Humanities degree. Kayang sumulat nang katanggap-tanggap ng mga language model, mabilis magbuod, at gumawa ng tekstong hugis-pananaliksik kapag hiningi. Kaya't dapat daw mas hindi na mahalaga ang luman

• Babalik nga ba sa kanila ang pag-iinsentibo sa mga engineer na gumamit ng AI?

  Kayang sirain ng isang kumpanya ang halos anumang magandang tool sa pamamagitan ng pagkabit dito ng maling metric. Ang mga incentive lang ang mahalaga sa workplace, maging financial benefits, status, promotion man iyon... Nagtatrabaho ang mga manggagawa dahil sa incentive. Ikaw at ako rin. Halos lahat ay gumagawa ng mga bagay dahil nakikinabang sila o ang mga mahal nila. Kaya sa trabaho, napupunta tayo sa paggawa ng mga bagay na nagpa-promote sa atin, nagbibigay ng mas maraming pera, nagbibigay