Ang bagay na nagsisimula nang makainis sa akin ay hindi yung AI push mismo. May ilang tool na tunay na useful. Araw-araw ko na silang ginagamit ngayon. Ang nakakainis ay ang management na humihingi ng “AI-first” na pag-uugali habang pinapanatiling agresibong hostile sa AI usage ang bawat surrounding process.
Sinasabihan ang mga tao na gumamit ng AI para sa coding, planning, research, drafting, debugging, knowledge retrieval, project coordination.. Pero kalahati pa rin ng operational knowledge ng kumpanya ay nasa loob ng mga hindi naka-document na usapan at bloated na meeting culture. Kung gusto talaga ng leadership na itulak ang AI at gawin itong sentro ng productivity, ang unang gagawin nila ay i-redesign ang information flow sa paligid ng machine-readable systems. Sa halip, ang ginagawa lang nila kadalasan ay hilingin sa mga engineer na mag-type nang mas mabilis.
Kunin natin ang 1:1s.
Kung seryoso ang mga kumpanya sa AI-assisted work, bawat 1:1 ay automatic na maglalabas ng structured notes. Action items, blockers, staffing concerns, career goals, follow-ups. Hindi dahil mabuti ang surveillance, kundi dahil ang institutional memory sa karamihan ng kumpanya ay sobrang panget. Kalahati ng management ay muling natutuklasan ang parehong context kada quarter dahil walang natitira pagkatapos mismo ng miting.
Sa halip, nagkukunwari pa rin tayo na ang mahalagang parte ng management ay yung live na usapan, hindi yung persistent na artifact na nagmumula rito.
O ang standups.
Sinasayang pa rin natin ang engineering hours sa pagtitipon ng mga tao sa paulit-ulit na seremonya kung saan lahat nagpe-perform ng progress nang real time. Samantala, kayang-kaya ng AI na mag-parse ng written updates, tukuyin ang blockers, pagsama-samahin ang magkakaugnay na isyu, gumawa ng summaries, i-escalate ang risks, at subaybayan ang drift sa paglipas ng panahon. Pero kakailanganin noon na tanggapin ng mga manager ang impormasyon nang asynchronous sa halip na umasa sa mga miting bilang reassurance theater.
Tapos may documentation.
Itong isa, binabaliw ako. Sinasabi ng mga kumpanya na gusto nila ng AI-enabled workflows habang ang mga kritikal na planning document ay nakakulong sa loob ng malalaking Word files, screenshots na naka-paste sa spreadsheets, roadmap updates na naka-embed sa slide decks, at promotion packets na ginawa para sa visual polish sa halip na structured retrieval. Kung gusto mo talaga ng AI leverage, plain text ang dapat maging default na organizational substrate.
Roadmaps: plain text.
Planning docs: plain text.
Promotion evidence: plain text.
Decision logs: plain text.
Postmortems: plain text.
Hindi dahil superior ang markdown. Kundi dahil kayang-kayang gamitin ito ng mga makina nang malinis. Pwede kang magkaroon ng workspaces ng administrative documents, tulad ng paggawa mo sa code, at umasa sa CLI agents para gamitin ang mga ito! Pero hindi, kailangan mong ilagay ang lahat sa word docs -_-
Sa ngayon, ang karamihan sa mga organisasyon ay parang bumibili ng industrial machinery tapos pinapakain ito ng laminated paper sa isang slot.
Ang mga taong pinakamalakas na nagtutulak ng AI integration ay madalas ang parehong mga taong stuck sa pagkopya ng meeting notes mula sa Google Docs, manu-manong pagsusulat-muli ng Jira updates, pag-convert ng screenshots pabalik sa text, at pag-upo sa status meetings na umiiral pangunahin dahil walang nagtitiwala nang sapat sa asynchronous systems para umasa rito.
Ang mukhang gusto ng management ay AI acceleration sa employee layer nang hindi tinatanggap ang organizational consequences ng pag-design sa paligid ng machine-readable work. Gusto nilang mag-adopt ng AI ang mga team nila, pero hindi nila kailangang baguhin ang sarili nila.