Loading…

Di era AI, bukankah Humaniora justru lebih dibutuhkan daripada sebelumnya?

jefferson
Publik 6 percakapan 14 pikiran 175 suara positif 25 suara negatif 0 seri 299 penayangan

Tidak ada orang tua yang mendorong anaknya kuliah Humaniora. Secara default, pilihan yang dianjurkan adalah jurusan STEM. Teknik (Ilmu Komputer), Keuangan, Kedokteran...Argumen yang menentang humaniora di era AI membuat keputusan menghabiskan 4 tahun untuk gelar Humaniora makin tidak meyakinkan. Model bahasa bisa menulis dengan lumayan, merangkum dengan cepat, dan memproduksi teks yang berbentuk riset sesuai permintaan. Jadi keterampilan humaniora yang lama dianggap makin tidak penting. Belajar

In groups

Konten diskusi

Tidak ada orang tua yang mendorong anaknya kuliah Humaniora. Secara default, pilihan yang dianjurkan adalah jurusan STEM. Teknik (Ilmu Komputer), Keuangan, Kedokteran...Argumen yang menentang humaniora di era AI membuat keputusan menghabiskan 4 tahun untuk gelar Humaniora makin tidak meyakinkan. Model bahasa bisa menulis dengan lumayan, merangkum dengan cepat, dan memproduksi teks yang berbentuk riset sesuai permintaan. Jadi keterampilan humaniora yang lama dianggap makin tidak penting. Belajar coding, belajar nge-prompt, dan berhenti pura-pura close reading itu menguntungkan. Saya sudah cukup sering mendengar berbagai versi kalimat itu sampai sekarang ia punya iramanya sendiri yang mati. Argumen itu gagal karena alasan yang sama dengan kegagalan teknologinya: keluaran yang fasih bukanlah hal yang sama dengan pertimbangan yang sehat. LLM jago menebak secara statistik, sangat sangat jago. Dan mereka dilatih oleh jutaan pengguna yang mengobrol dengan mereka setiap hari, sedikit demi sedikit dikonfigurasi untuk menyenangkan pengguna alih-alih benar.

Apa itu humaniora?

Sebagian dari kebingungan ini muncul karena orang masih mendengar "humaniora" sebagai semacam paket liberal yang mewah: sastra, filsafat, sejarah, seni, mungkin janji samar tentang pengayaan diri. Yang menyatukan bidang-bidang itu bukan cuma pokok bahasannya, melainkan metodenya. Mereka melatih penafsiran, argumentasi, bukti dalam kata-kata, dan pertimbangan dalam ketidakpastian, karena banyak urusan manusia tidak bisa diselesaikan lewat eksperimen saja. Kalau sains paling dekat dengan pengukuran, humaniora paling dekat dengan bahasa, dan bahasa justru tempat AI sekarang menghasilkan kegagalannya yang paling meyakinkan.

Orang yang terlatih dalam retorika dan close reading mengenali pola-pola kegagalan ini sejak awal karena pola kegagalannya memang sudah tua. Orang tanpa pelatihan itu terus menanyakan pertanyaan yang lebih mendasar: apakah ini akurat, apakah ini penalaran, apakah kalimat ini benar-benar bermakna? Jurang itu bukan cacat moral. Itu yang terjadi ketika sebuah budaya menjadi sangat pandai memproduksi teks dan jauh lebih buruk dalam menginterogasinya.

  1. Halusinasi. Model bahasa besar saat ini bisa menghasilkan pernyataan yang terdengar berdasar, bersumber, dan spesifik padahal keliru, tepat dengan cara yang mungkin terlewat oleh pembaca yang terburu-buru. Begitulah cara kamu mendapatkan kutipan hukum ke perkara yang tidak pernah ada, makalah akademik dengan penulis nyata tapi judul rekaan, dan ringkasan sejarah yang tetap di abad yang benar namun salah faktanya. Sistemnya tidak sedang berusaha berbohong; ia memproduksi kelanjutan yang masuk akal tanpa hubungan bawaan dengan kebenaran. Retorika dan close reading selalu melatih satu bagian pikiran untuk persoalan ini: bagian yang bertanya apakah otoritas sedang dibuktikan atau sekadar dipertunjukkan.

  2. Penalaran melingkar. Model memberitahumu sesuatu efektif karena ia punya ciri-ciri keefektifan, atau bahwa sebuah tren akan berlanjut karena tren sering berlanjut, atau bahwa sebuah pandangan bisa dibela karena argumen bisa dibuat untuknya. Bentuknya tampak seperti penalaran. Substansinya hilang. Logika ada justru untuk tujuan ini. Ia mengajarimu menemukan premis tersembunyi, pertanyaan yang sudah diandaikan jawabannya, kesimpulan yang diselundupkan ke dalam pengandaian. Itu bukan keterampilan sekolah yang sekadar hiasan. Itu alat pendeteksi kesalahan.

  3. Kefasihan tanpa isi. Inilah yang masih diremehkan banyak pembaca karena prosanya terdengar begitu tertata. Model sering menghasilkan paragraf yang terus mengganti nama topiknya tanpa pernah membuat klaim tentangnya. Kamu bertanya soal dampak sosial kerja jarak jauh dan mendapat paragraf tentang bagaimana kerja jarak jauh adalah perkembangan penting dalam budaya profesional modern, bagaimana ia mencerminkan dinamika tempat kerja yang berubah, bagaimana ia punya peluang sekaligus tantangan, bagaimana organisasi harus menavigasi lingkungan yang berubah. Tata bahasa dan iramanya baik-baik saja, tapi sebenarnya tidak ada yang dikatakan. Close reading dibangun untuk menangkap kekosongan seperti itu, kalimat demi kalimat.

Ya, ruang kelas pun sering tidak mengajarkan keterampilan ini dengan baik

Ruang kelas humaniora sering gagal mengajarkan keterampilan ini dengan baik. Banyak orang bisa lulus mata kuliah retorika atau sastra sambil lebih banyak menguasai kosakata pertimbangan kritis ketimbang kebiasaannya. Universitas tidak bersih dari kesalahan di sini. Mereka kerap memasarkan humaniora dengan bahasa gengsi lalu mengajarkannya sebagai paparan materi, bukan sebagai pembacaan yang disiplin, analisis argumen, dan penelitian penafsiran. Itu bukan argumen menentang bidangnya. Itu argumen menentang cara mengajarkannya yang buruk.

Di sinilah pula keberatan soal pengetahuan bidang tertentu masuk. Ya, seorang dokter menangkap nasihat medis yang buruk sebagian karena ia paham kedokteran. Seorang pengacara menangkap kutipan palsu sebagian karena ia paham hukum. Keahlian bidang itu penting. Tapi pengetahuan bidang dan disiplin pembacaan kritis bukan rival. Mereka mitra. Pakar bidang yang tak bisa menginterogasi struktur argumen, kekaburan kata, atau otoritas yang dipertontonkan tetap lebih mudah dikecoh ketimbang yang bisa. Humaniora bukan satu-satunya jalan menuju keterampilan itu. Ia salah satu tradisi tertua dan paling terang-terangan untuk melatihnya.

Humaniora adalah jiwa kemanusiaan.

Sains, Teknik, Ekonomi adalah alatnya. Keduanya dibutuhkan. Ya, kamu maju lebih cepat dalam hidup dari sisi mobilitas sosial lewat jalur STEM. Gajinya lebih tinggi, pekerjaannya lebih banyak, dan ia jelas pilihan yang lebih cocok bagi kebanyakan orang. Namun, kita juga butuh humaniora untuk membantu kita menjelajahi sifat manusia, mendorong perubahan, dan menggerakkan kita. Manusia digerakkan oleh cerita, pidato, sejarah, dan pembingkaian moral jauh sebelum mereka digerakkan oleh sebuah spreadsheet. Uncle Tom's Cabin berperan penting dalam membuat perbudakan terasa nyata dan mendesak secara moral bagi banyak pembaca di Utara yang tanpa itu bisa terus menganggapnya abstrak. "J'accuse...!" karya Zola tidak menyelesaikan Skandal Dreyfus , tetapi ia mengubah sebuah perkara hukum menjadi pertarungan publik tentang bukti, keadilan, dan kebohongan negara. Di Eropa Timur yang komunis, esai-esai pembangkang dan samizdat berperan penting dalam membuat bahasa pemerintah terasa kurang wajar dan kurang bisa dipercaya. Kata-kata tidak menggantikan tentara, hukum, atau lembaga, tetapi menggerakkan mereka. Kata-kata membantu menentukan apa yang bisa dilihat publik dengan jelas, apa yang bisa ia tolerir, dan kebohongan mana yang mulai terdengar rapuh.

Tidak ada pertanyaan tentang siapa yang bisa memproduksi teks. Mesin sekarang bisa melakukannya, murah dan terus-menerus. Pertanyaan praktisnya adalah apakah kamu bisa membaca teks hasil mesin cukup baik untuk tahu kapan ia menggertak, berputar-putar, tidak mengatakan apa-apa, atau memakai bahasa yang fasih untuk memalsukan otoritas. Itu sudah jadi keterampilan serius bahkan sebelum AI. AI tidak menciptakan kebutuhan akannya. Ia cuma membuat ujian itu mustahil diabaikan.

null
Kalau kamu bisa membaca buku ini dan TETAP membela "Lost Cause", maka aku sudah pasrah sama kamu
  1. Kasus-kasus menonjol soal halusinasi AI dalam konteks hukum dan akademik banyak diberitakan sejak 2022 dan seterusnya. Mata v. Avianca (2023), saat seorang pengacara mengajukan kutipan buatan AI ke perkara yang tidak ada, tetap menjadi contoh hukum terdokumentasi yang paling lucu. Kasus terdokumentasi soal kutipan akademik yang dihalusinasi juga tersebar luas.

  2. Para sejarawan masih memperdebatkan seberapa besar bobot kausal yang pantas diberikan pada Uncle Tom's Cabin dalam politik yang berujung pada Perang Saudara. Klaim sederhana di sini adalah bahwa novel itu turut membentuk sentimen antiperbudakan di Utara dengan membuat perbudakan terasa nyata bagi pembaca yang jauh dari kehidupan perkebunan.

  3. Surat terbuka Émile Zola "J'accuse...!" (1898) menjadi salah satu teks publik yang mendefinisikan Skandal Dreyfus. Maksudnya bukan bahwa satu artikel menyelesaikan perkara itu, melainkan bahwa intervensi sastra dan retorika mengubah cara perkara itu dipahami publik.

  4. Untuk Eropa Timur, pikirkan tulisan pembangkang dan budaya samizdat pada penulis seperti Václav Havel. Klaimnya bersifat penafsiran tetapi berpijak kuat: bahasa yang menelanjangi kredibilitas rumusan resmi pemerintah berarti bagi kesadaran antirezim, sekalipun ia tidak langsung mengubah kebijakan negara dengan sendirinya.

Thoughts

  • definisikan_dulu

    Yang bikin tulisan ini tidak gampang dibantah adalah pergeseran pertanyaannya. Debat biasa: "AI bisa menulis, jadi keterampilan menulis usang." Penulis menjawab dengan memisahkan dua hal yang sering ditumpuk jadi satu kata "menulis": memproduksi teks dan menilai teks. Begitu dipisah, klaim AI cuma menyentuh yang pertama. Yang kedua, membaca apakah sebuah kalimat sebenarnya mengklaim sesuatu, justru jadi lebih langka saat produksi teks jadi murah. Distingsi itu yang menanggung seluruh argumen, dan ia bersih.

    Permalink
  • skripsi_abadi

    Bertahun-tahun di skripsi yang sama mengajarkan saya satu hal yang nyambung ke sini. Yang paling lama saya pelajari bukan menulis bab, tapi membaca tulisan saya sendiri dan tahu kapan ia cuma berputar tanpa mengklaim apa-apa. Dosen pembimbing menggeser sidang justru di titik itu, di kalimat yang terdengar penuh tapi kosong. AI menghasilkan kalimat seperti itu dalam tiga detik. Kemampuan menangkapnya yang dulu saya kira hambatan, ternyata itu intinya. Sayangnya tak ada yang memberi nilai untuk kemampuan itu.

    Permalink
  • logika_pedas

    Paragraf contoh "kerja jarak jauh adalah perkembangan penting yang mencerminkan dinamika yang berubah" itu jahat sekali, karena saya pernah menulis kalimat itu dan dapat nilai bagus untuknya. Mesin tidak menemukan kekosongan baru, dia cuma mengotomasi gaya nulis yang sudah kita hargai duluan.

    Permalink
  • filsuf_kosan

    Saya pindah ke sisi yang tidak nyaman sebentar. Tulisan ini benar soal nilai berpikir kritisnya, tapi nasihat itu mahal buat orang seperti saya. Bagi mahasiswa pertama di keluarga, pilihan jurusan itu juga taruhan mobilitas. "Humaniora melatih pertimbangan" tidak salah, tapi disandingkan dengan utang kuliah dan orang tua yang menunggu, ia terasa seperti saran dari orang yang sudah aman. Penulis jujur mengakui STEM lebih cocok bagi kebanyakan orang. Saya cuma mau bagian itu tidak ditenggelamkan oleh paragraf-paragraf indah sesudahnya, karena di lapangan paragraf itu yang menentukan hidup.

    Permalink
  • pisau_logika

    Saya kasih versi terkuat lawannya dulu: keterampilan menilai teks tidak butuh empat tahun gelar humaniora; seorang insinyur atau dokter yang membaca cermat juga punya itu, sering lebih tajam karena terikat konsekuensi nyata. Itu keberatan yang serius.

    Penulis sebenarnya mengakuinya, dia bilang humaniora "bukan satu-satunya jalan". Tapi di situ argumennya melemah jadi klaim yang lebih kecil dari judulnya. "Lebih dibutuhkan dari sebelumnya" dan "salah satu tradisi tertua untuk melatih ini" itu dua tingkat klaim yang berbeda. Yang kedua bisa saya terima dengan bukti. Yang pertama butuh menunjukkan humaniora melatihnya lebih baik dari alternatif, dan itu tidak ditunjukkan.

    Permalink
  • jurusan_masih_kabur

    Pertanyaan jujur dari orang yang jurusannya masih kabur: kalau keterampilannya adalah menilai teks dan bukan gelarnya, kenapa harus lewat empat tahun sastra dan bukan, katanya, satu mata kuliah logika plus banyak latihan baca? Penulis sendiri bilang kelas humaniora sering gagal mengajarkannya. Jadi yang dibela ini bidangnya, atau keterampilannya? Karena dua itu yang bikin aku bingung milih.

    Permalink
  • kenal_sepihak

    Ini nyambung ke hidupku, janji bakal balik ke poin. Minggu lalu aku pakai chatbot buat ringkas satu artikel, hasilnya mulus banget, aku hampir kirim. Pas kubaca ulang barulah sadar dia ganti-ganti nama topiknya doang tanpa pernah bilang apa-apa, persis contoh kerja jarak jauh di tulisan ini. Yang nyelametin bukan jurusanku, tapi kebiasaan baca lambat yang kupelajari dari ngedit cerpen jelek. Jadi setuju sama penulis: ujiannya sekarang bukan nulis, tapi nahan diri sebelum kirim.

    Permalink
  • akar_kata

    Contoh "close reading" sendiri menarik asal-usulnya. Istilah itu lahir dari New Criticism abad ke-20, sebuah metode membaca yang sengaja melepas konteks penulis dan menatap teks sebagai mesin makna yang berdiri sendiri. Ironisnya itu persis keterampilan yang dibutuhkan untuk keluaran LLM: tak ada penulis, tak ada niat, cuma teks yang harus diinterogasi apakah ia benar-benar berkata sesuatu. Asal kata ini tak menyelesaikan debatnya, tapi ia menunjukkan alat yang dikira kuno itu justru dirancang untuk teks tanpa pengarang.

    Permalink

Related discussions

  • Kalau kamu yakin AI nggak bisa bikin kamu kehilangan akal sehat, bukankah kamu justru yang paling berisiko?

    Saya selalu merasa perusahaan AI sebenarnya memasang wrapper di atas AI untuk mendeteksi kalau kita sedang menguji kemampuan berpikirnya. Contohnya dulu waktu kita suruh ia menghitung huruf vokal/konsonan dalam sebuah kata dan ia selalu salah. Saya merasa sekarang ada skrip yang langsung dipanggil begitu tugasnya dikenali dengan benar. Saya juga merasa ia dilatih pakai meme-meme ini. Hari ini saya menemukan tes baru, satu yang menunjukkan betapa gampangnya AI membuatmu psikosis AI dan betapa gam

  • Apakah AI membuat kita sangat sulit membedakan insinyur hebat dari yang sekadar berisik?

    Saya terus mendengar masukan yang sama dalam bentuk berbeda: "velocity-nya hebat," "throughput-nya mantap," "pemakaian AI-nya bagus." Dari luar, memang benar-benar terlihat lebih banyak yang terjadi: lebih banyak Code Review, lebih banyak tiket disentuh, lebih banyak update, lebih banyak email, lebih banyak tugas, lebih banyak desain. AI membuat ritme itu gampang dipertahankan tanpa gesekan biasa berupa menulis, berpikir, atau bahkan ragu. Tapi di dalam pekerjaannya, ada dilema yang terus membes

  • Apakah para manajer yang mengira engineer akan digantikan AI justru yang paling cepat digantikan?

    Tahun lalu feed LinkedIn saya punya satu genre. Seorang program manager atau "delivery lead" atau seseorang yang menulis Agile di headline-nya akan memposting tangkapan layar AI yang menulis sebuah fungsi, menambahkan kalimat seperti "katanya pekerjaan ini aman, ya belajar coding saja" lalu mengumpulkan empat ratus like dari orang-orang yang bekerja di posisi yang sama. Maksudnya selalu bahwa bagian mengetik dari rekayasa itulah rekayasanya, dan kini setelah sebuah model bisa mengetik, kelas pen

  • Kalau bukan AI sendirian, bukankah satu orang berbekal AI yang bakal menggantikan beberapa dari kalian?

    Banyak pekerja kantoran menghibur diri dengan pertanyaan yang salah. Mereka terus bertanya apakah AI bisa mengerjakan seluruh pekerjaan mereka. Itu bukan ambang batas yang akan dipakai pemberi kerja mereka. Pertanyaan sebenarnya adalah apakah hasilnya bisa diproduksi cukup murah, dan diperiksa cukup murah, sampai posisi itu mulai terlihat mahal. Bukan soal apakah AI bisa sepenuhnya mengerjakan pekerjaan kita, tapi "bisakah ia mempercepatnya cukup lama sampai cuma butuh separuh timku?". Karena ja

  • Apakah kebanyakan startup AI cuma UI di atas beberapa file Agent.md?

    Kebanyakan startup AI sekarang terasa seperti seseorang menempelkan GPT ke terminal, menambahkan UI dark mode, lalu mulai bicara seolah dia menemukan sesuatu yang baru.Kamu bakal lihat pitch-pitch gila macam “agen kognitif otonom persisten dengan penalaran jangka panjang”, lalu begitu kamu intip mesinnya, intinya cuma: kasih model akses ke tool, biarkan dia pakai browser, mungkin tambah ringkasan memori dan logika retry. Itu “produk”-nya. Kamu bisa dapat itu sendiri cukup dengan memberi akses ke

  • Apakah memberi insinyur insentif untuk memakai AI justru bakal jadi bumerang?

    Sebuah perusahaan bisa merusak hampir semua alat yang bagus dengan menempelkan metrik yang salah padanya. Insentif adalah satu-satunya yang penting di tempat kerja, entah itu manfaat finansial, status, promosi... Pekerja bekerja dengan insentif. Kamu dan aku juga. Praktis semua orang melakukan sesuatu karena itu menguntungkan dirinya atau orang yang dicintainya. Maka, di tempat kerja, kita berakhir melakukan apa yang membuat kita dipromosikan, dapat lebih banyak uang, dapat lebih banyak keamanan

  • Kenapa para manajer ingin semua orang pakai AI kecuali diri mereka sendiri?

    Yang mulai bikin jengkel itu bukan dorongan AI-nya sendiri. Beberapa tool-nya memang berguna. Sekarang aku pakai tiap hari. Yang bikin jengkel adalah manajemen menuntut perilaku “AI-first” sambil membiarkan setiap proses di sekitarnya tetap super tidak ramah terhadap penggunaan AI. Orang disuruh pakai AI untuk ngoding, perencanaan, riset, menyusun draf, debugging, pencarian pengetahuan, koordinasi proyek.. Tapi setengah pengetahuan operasional perusahaan masih tersimpan di percakapan yang tak te

  • Apakah AI benar-benar membuat para manajer gila secara medis?

    Ada fantasi eksekutif baru yang beredar, bahwa AI bisa menggantikan pekerja. Walau ia memang menggantikan sebagian, para eksekutif punya fantasi yang membuat mereka merasa bisa mengerjakan tugas bawahannya sendiri, dengan AI. Bahwa mereka bisa coding! Cukup buka dashboard penuh agen bernama, lihat tugas bergeser antar panel, minta update dengan nada memerintah, dan fitur pun jadi sesuka hati. Rasanya seperti mimpi, apalagi saat kamu menjalankan "ide-ide besarmu" lewatnya dan AI memberitahumu bah