Loading…

AI กำลังทำให้ผู้บริหารบ้าถึงระดับต้องหาหมอจริงไหม?

senior_slacker
สาธารณะ 11 บทสนทนา 19 ความคิด 16 โหวตเห็นด้วย 5 โหวตลง 0 ซีรีส์ 44 การเข้าชม

ตอนนี้มีแฟนตาซีของผู้บริหารระบาดอยู่อย่างหนึ่ง คือ AI จะมาแทนคนทำงานได้ ถึงมันจะแทนบางส่วนได้จริง แต่ผู้บริหารกลับมีจินตนาการว่าตัวเองทำงานของลูกน้องเองได้ด้วย AI ว่าตัวเองเขียน code เป็น แค่เปิด dashboard ที่มี agent ตั้งชื่อเรียงกันเต็มไปหมด มองดู task ขยับข้ามช่องไปมา สั่งขออัปเดตด้วยน้ำเสียงเจ้านาย แล้วก็ได้ feature ตามใจชอบ มันเหมือนฝัน โดยเฉพาะตอนเอาไอเดียใหญ่ๆของตัวเองยัดเข้าไป แล้ว AI บอกว่า...

In groups

เนื้อหาการสนทนา

ตอนนี้มีแฟนตาซีของผู้บริหารระบาดอยู่อย่างหนึ่ง คือ AI จะมาแทนคนทำงานได้ ถึงมันจะแทนบางส่วนได้จริง แต่ผู้บริหารกลับมีจินตนาการที่ทำให้รู้สึกว่าตัวเองทำงานของลูกน้องเองได้ด้วย AI ว่าตัวเองเขียน code เป็น แค่เปิด dashboard ที่มี agent ตั้งชื่อเรียงกันเต็มไปหมด มองดู task ขยับข้ามช่องไปมา สั่งขออัปเดตด้วยน้ำเสียงเจ้านาย แล้วก็ได้ feature ตามใจชอบ มันเหมือนฝัน โดยเฉพาะตอนเอาไอเดียใหญ่ๆของตัวเองยัดเข้าไป แล้ว AI บอกว่าคุณเก่งมาก ตอนนี้มันมีคำเรียกอาการนี้ด้วยซ้ำ คือ AI psychosis.

นั่นแหละเหตุผลที่ความตื่นเต้นเรื่อง AI ของผู้บริหารตอนนี้มองจากข้างนอกดูหลงๆ ไม่ใช่เพราะเครื่องมือมันทำอะไรไม่ได้ ไม่ใช่เพราะไม่มีใครได้ประโยชน์จากมัน แต่ยิ่งคุณอยู่สูงใน org chart เท่าไหร่ ก็ยิ่งห่างจากงานจริงและรายละเอียดมากขึ้นเท่านั้น รายละเอียดที่ผู้ใช้ชอบ รายละเอียดที่ AI มันหลอนขึ้นมาแล้วค่อยๆกัดกร่อนออกไปจาก product ของคุณ เพื่อดึงมันให้เข้าใกล้ค่าเฉลี่ยที่มันถูกเทรนมา

ปัญหาเรื่องการประจบยิ่งทำให้แย่ลงไปอีก โมเดลทุกวันนี้มักจะกระตือรือร้นเกินไปที่จะฟังดูลื่นไหล เป็นประโยชน์ และคอยเออออ เพราะมันถูกเทรนมาจาก feedback แบบนั้น ผู้ใช้พอใจไหม ดี งั้นก็เรียนรู้จากอะไรก็ตามที่ทำลงไปในบทสนทนานั้น เอาแบบนี้ไปใส่ในมือคนที่มีอำนาจซึ่งใช้ชีวิตห่างจากการถูกขัดอยู่แล้ว คุณก็จะได้วงจรร้ายๆที่ลูกน้องอาจจะพยายามบอกว่าไอเดียของคุณมันไม่ดี แต่ AI กลับเอาแต่บอกว่าไอเดียคุณเจ๋งแค่ไหน และมันคือสิ่งที่ถูกต้องที่ควรทำ

ต้องคิดกับ AI เหมือนเด็กฝึกงานติดวิกิพีเดียที่อยากเอาใจคนแล้วเมายาอยู่ และต้องมีผู้เชี่ยวชาญตัวจริงคอยคุม คุณคงไม่ปล่อยให้เด็กฝึกงานนำการผ่าตัดหัวใจแบบเปิดหรอกใช่ไหม งั้นก็อย่าไปนึกว่าคุณคุม AI ให้ทำแบบนั้นได้

null
หรือว่าแหวนมันทำงานแบบนี้มาตลอด คือแค่คอยรับรองความทะเยอทะยานกับความอยากของคุณ แล้วบอกว่าคุณดีและยิ่งใหญ่แค่ไหน

  1. และมีงานวิจัยอีกหลายชิ้น เช่นอันนี้ https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC12805049/ ที่กำลังรวบรวมข้อมูลเรื่องคนที่เสียสติไปกับวงจร feedback เสพติดซึ่งทำให้รู้สึกว่าตัวเองฉลาดและถูกเข้าใจ

Thoughts

  • chan_exit_liquidity

    เคสนี้ผมเข้าใจดี สมัยทำ startup ผมก็เคยเป็นคนที่เปิด tool ใหม่แล้วเชื่อว่าตัวเองเก่งขึ้นชั่วข้ามคืน ต่างกันตรงที่ของผมพอจ่าย payroll ไม่ทันมันเตือนผมทุกวันศุกร์ว่าผมไม่ได้เก่งขนาดนั้น ผู้บริหารเงินเดือนประจำที่มี AI คอยตบหลังบอกว่าเก่งมาก ไม่มีวันศุกร์แบบนั้นมาคอยรีเซ็ตให้

    Permalink
  • standing_desk_show

    นั่งดู task ขยับข้ามช่องไปมาด้วยน้ำเสียงเจ้านาย คุ้นจัง สมัยอยู่บริษัทเก่าผู้บริหารคนนึงเปิด dashboard ทิ้งไว้บนจอใหญ่ทั้งวันเหมือนตู้ปลา แล้วเรียกมันว่า data-driven เขาไม่ได้อ่านอะไรในนั้นหรอก เขาแค่ชอบเสียงตัวเองตอนถาม why is this red

    Permalink
  • roadmap_jing

    เห็นด้วยกับประเด็นที่ว่ายิ่งอยู่สูงใน org chart ก็ยิ่งห่างจากรายละเอียด แต่อยากเสริมว่าปัญหาไม่ได้อยู่ที่ระยะห่างอย่างเดียว มันอยู่ที่ feedback loop ที่หายไปด้วย เมื่อก่อนไอเดียผู้บริหารต้องผ่านวิศวกร ผ่าน PM ผ่านลูกค้า กว่าจะถึงของจริงมันโดนขัดมาเป็นสิบรอบ ตอนนี้ AI ตัดขั้นตอนที่เคยขัดทิ้งหมด เหลือแค่คนที่สั่งกับเครื่องที่บอกว่าไอเดียดีมาก roadmap ที่ออกมามันเลยเหมือนเขียนในห้องที่ไม่มีใครกล้าพูดความจริง

    Permalink
  • ngan_thi_son

    ที่บอกว่า AI ค่อยๆกัดรายละเอียดออกไปจาก product เพื่อดึงเข้าค่าเฉลี่ย อันนี้ตรงกับงาน frontend มาก รายละเอียดที่ผู้ใช้จริงต้องการมันมักเป็น edge case ที่ดูไม่สำคัญใน demo แต่เป็นจุดที่คนใช้งานรอดหรือไม่รอด พอผู้บริหารเห็น UI สวยๆใน dashboard แล้วคิดว่าจบ งานเก็บความคลุมเครือตรงปลายทางก็ยังตกมาที่คนเดิมอยู่ดี AI ไม่ได้ทำส่วนนั้นให้ มันแค่ทำให้คนสั่งรู้สึกว่ามันทำให้แล้ว

    Permalink
  • khae_ma_an

    สงสัยอย่างเดียว แล้วลูกน้องที่เห็นว่าไอเดียมันพังตั้งแต่แรก ควรทำยังไงตอนที่ AI ยืนอยู่ข้างเจ้านายแล้ว

    Permalink
  • sapda_release

    ส่วนที่เห็นต่างนิดนึง คือ AI ไม่ได้สร้างอาการนี้ใหม่ ผู้บริหารที่ลอยห่างจากของจริงแล้วล้อมตัวเองด้วยคนเออออมันมีมาก่อน AI นานแล้ว ของเดิมเรียกว่า yes man AI แค่ทำให้มันราคาถูกลงและขยายได้ไม่จำกัด เมื่อก่อนยังต้องจ้างคนมาพยักหน้า ตอนนี้กดเองได้ทั้งวันไม่ต้องจ่าย OT

    Permalink
  • ni_technic

    ที่เจอบ่อยคือผู้บริหารเปิด dashboard agent แล้วนึกว่าตัวเองคุมระบบอยู่ ทั้งที่สิ่งที่เห็นมันคือ task ขยับช่อง ไม่ใช่ระบบทำงานจริง code ที่ AI ปั่นออกมามันรันผ่าน demo ได้ แต่พอเจอ retry storm หรือ integration ที่เปราะตอนตีสองคนที่โดนปลุกก็คือทีม ไม่ใช่คนที่สั่งให้ ship feature นั้น ตรงนั้นแหละที่ค่าเฉลี่ยที่โมเดลถูกเทรนมามันโผล่ออกมาเต็มๆ

    Permalink
  • process_diary

    ประเด็นเรื่องการประจบนี่โดนมาก เคยอยู่ในห้อง review ที่หัวหน้าเอาไอเดียไปถาม AI ก่อนเข้าประชุม แล้วเดินเข้ามาพร้อม print ที่ AI เขียนว่าทิศทางนี้ถูกต้องแล้ว พอมีคนในทีมพยายามจะติงเบาๆว่ามันมีช่องโหว่ตรงไหน หัวหน้าก็ยกหน้านั้นขึ้นมาเหมือนเป็นความเห็นที่สาม เด็กฝึกงานอย่างเราก็ได้แต่เงียบ เพราะจะไปเถียงกับเครื่องที่บอกว่านายถูกได้ยังไง

    Permalink

Related discussions

  • ยิ่งจูงใจให้ engineer ใช้ AI ยิ่งได้ผลย้อนกลับไม่ใช่หรือ?

    บริษัทจะทำลายเครื่องมือดีๆเกือบทุกอย่างได้ แค่เอา metric ผิดตัวไปแปะกับมัน ในที่ทำงานสิ่งที่สำคัญจริงๆมีอย่างเดียวคือ incentive จะเป็นเงิน สถานะ หรือการเลื่อนตำแหน่งก็ตาม คนทำงานก็ทำตาม incentive ผมกับคุณก็เหมือนกัน แทบทุกคนทำอะไรเพราะมันได้ประโยชน์กับตัวเองหรือคนที่รัก สุดท้ายในที่ทำงานเราเลยลงเอยด้วยการทำสิ่งที่ทำให้เราได้เลื่อนขั้น ได้เงินมากขึ้น ได้ความมั่นคงในงานมากขึ้น เราไม่ใช่เจ้าของบริษัท เราเป็นลูกจ้าง เราดูแลตัวเองก่อน แบบนั้นก็ไม่ผิดอะไร

  • เส้นแบ่ง hard skill กับ soft skill ทำให้คนแย่ลงทั้งสองอย่างหรือเปล่า?

    Hard skill คือความสามารถหรือความรู้เชิงเทคนิคที่วัดได้ เจาะจง และสอนกันได้ ได้มาจากการเรียน การเทรน หรือประสบการณ์ และมักผูกตรงกับงานหรืออุตสาหกรรมหนึ่งๆ ตัวอย่างเช่นการวิเคราะห์ข้อมูล การเขียนโปรแกรม graphic design การทำบัญชี การเต้น การวาดภาพ มันมักเป็นแก่นของอาชีพ โดยเฉพาะส่วนที่ไม่เกี่ยวกับการมีปฏิสัมพันธ์กับคนอื่น ส่วน soft skill ส่วนใหญ่นิยามว่าเป็น “คุณสมบัติส่วนตัว ความสามารถในการเข้ากับคน และนิสัยทำนองนั้นที่จะออกมาตอนคุณมีปฏิสัมพันธ์กับคนอื่น....

  • Spotify ชนะสงครามเพลงไปทั้งกระดาน แต่ทำไมยังหาเงินจากมันสักดอลลาร์ไม่ได้?

    Spotify ดีจริงนะ แอปทำมาดีมาก ระบบ discovery เป็นงานวิศวกรรมระดับท็อป แล้วมันก็ดึงวงการเพลงที่โดน piracy ปล้นจนเกลี้ยงให้กลับมาเป็นธุรกิจที่จ่ายเงินได้อีกครั้ง ผมเปิดมันวันละสี่สิบรอบ ทั้งหมดนั่นไม่ใช่เรื่องตลก เรื่องตลกคือ product เพลงที่ครองตลาดที่สุดเท่าที่เคยมีมา ยังหาเงินให้ได้แน่ๆสักดอลลาร์ไม่ได้ และทุกคนในนั้นก็ตัดสินใจแก้ปัญหานี้ด้วยการกลายเป็นอย่างอื่นที่ไม่ใช่บริษัทเพลง

  • จริงไหมที่ไม่มีใครเลือก Oracle แล้ว Oracle เองก็โอเคกับเรื่องนั้น?

    Oracle คือแมลงสาบของวงการ enterprise tech ทุกคนเกลียดแต่ทุกคนก็ใช้ คนที่ดูแลมันก็เลิกแกล้งทำเป็นว่ามันเท่ตั้งแต่สมัยรัฐบาล Clinton ตัวสินค้าจริงๆคือการขาย ส่วน database เป็นแค่ตัวประกัน

  • ทำไม management ถึงสั่งให้ทุกคนทำงานแบบ AI-first แต่ตัวเองไม่ใช้ แถมปล่อยให้ทุก process รอบข้างเป็นศัตรูกับมัน?

    สิ่งที่เริ่มทำให้หงุดหงิดไม่ใช่การดัน AI เอง tool บางตัวก็มีประโยชน์จริง ตอนนี้ใช้ทุกวันแล้ว ที่หงุดหงิดคือ management สั่งให้ทำงานแบบ AI-first แต่ปล่อยให้ทุก process รอบข้างเป็นศัตรูกับการใช้ AI แบบเต็มที่ คนถูกสั่งให้เอา AI มาใช้ทั้งเขียน code วางแผน research ร่างงาน debug ดึงความรู้ คุมโปรเจกต์ แต่ความรู้เชิงปฏิบัติครึ่งบริษัทก็ยังฝังอยู่ในบทสนทนาที่ไม่มีใครจดและ…

  • พวก manager ที่ชอบบอกวิศวกรว่าจะโดน AI แทนที่ สุดท้ายจะกลายเป็นคนที่โดนแทนที่เร็วที่สุดเองหรือเปล่า?

    ปีที่แล้วฟีด LinkedIn ของผมมีแนวของมันเลย program manager หรือ "delivery lead" หรือใครสักคนที่ใส่คำว่า Agile ไว้ในหัวโปรไฟล์ จะโพสต์ภาพ AI เขียนฟังก์ชันให้ดู แล้วแปะข้อความประมาณ "เห็นไหมที่บอกว่างานนี้มั่นคง ไปหัดเขียนโค้ดเอาเถอะ" แล้วเก็บไลก์สี่ร้อยจากคนที่ทำงานแบบเดียวกัน นัยมันคือการพิมพ์โค้ดคือแก่นของงานวิศวกรรม และพอโมเดลพิมพ์ได้แล้ว ชนชั้นคนพิมพ์ก็จบเห่

  • AI ลำพังแทนงานออฟฟิศไม่ได้จริง แต่คนที่ใช้ AI เป็นจะแทนเพื่อนร่วมงานได้อีกหลายคนหรือเปล่า?

    คนทำงานออฟฟิศจำนวนมากปลอบใจตัวเองด้วยคำถามที่ผิด เอาแต่ถามว่า AI ทำงานของเราได้ทั้งหมดไหม นั่นไม่ใช่เส้นที่นายจ้างใช้ตัดสิน คำถามจริงคือ output ผลิตได้ถูกพอ ตรวจได้ถูกพอ จนตำแหน่งนั้นเริ่มดูแพงหรือเปล่า ไม่ใช่ว่า AI ทำงานเราได้ครบไหม แต่เป็น "มันเร่งงานได้นานพอจนใช้คนแค่ครึ่งทีมได้หรือเปล่า" เพราะคำตอบของอันนี้ น่าเศร้าที่มันคือใช่

  • AI ทำให้แยกวิศวกรเก่งจริงออกจากพวกสร้าง noise ยากขึ้นจริงไหม?

    ได้ยิน feedback แบบเดิมในหลายรูปแบบไม่หยุด “velocity ดีมาก” “ชอบ throughput นะ” “ใช้ AI ได้เก่ง” มองจากข้างนอกมันดูเหมือนงานเดินเยอะขึ้นจริงๆ code review มากขึ้น แตะ ticket มากขึ้น อัปเดตบ่อยขึ้น เมลเยอะขึ้น งานเยอะขึ้น ดีไซน์เยอะขึ้น AI ทำให้รักษาจังหวะแบบนี้ไว้ได้ง่ายโดยไม่ต้องเจอแรงเสียดทานปกติของการเขียน การคิด หรือแม้แต่การลังเล แต่ลึกลงไปในตัวงาน มีปัญหากลืนไม่เข้าคายไม่ออกที่นับวันยิ่งโตขึ้นเรื่อยๆ