Birçok ofis çalışanı kendini yanlış soruyla avutuyor. Yapay zekânın işlerinin tamamını yapıp yapamayacağını sorup duruyorlar. İşverenlerinin kullanacağı eşik bu değil. Asıl soru, çıktının yeterince ucuza üretilip yeterince ucuza kontrol edilip edilemeyeceği, öyle ki rol pahalı görünmeye başlasın. Mesele yapay zekânın işimizi tümüyle yapıp yapamayacağı değil, "ekibimin yalnızca yarısı gerekecek kadar uzun süre işi hızlandırabilir mi?" sorusu. Çünkü bunun yanıtı, ne yazık ki, evet.
Bu önemli, çünkü ofis işinin büyük bir kısmı zaten incelenebilir biçimde geliyor. Bir piyasa notu, bir taslak, bir dokümantasyon turu, bir araştırma özeti. Bir slayt sunumu. Kabul kriterleri belli, rutin bir kod düzeltmesi. Bu çıktıların ardındaki elle yapılan iş hâlâ gerçek olabilir; ama bitmiş ürün çoğu zaman, daha kıdemli birinin onu inceleyip apaçık hataları düzeltebileceği ve yine de eski tam yüklü iş gücü maliyetinden daha azını harcayabileceği kadar okunaklıdır.
İnsanların gözünün içine bakmak istemediği mekanizma bu. Yapay zekânın güveni, muhakemeyi ya da bağlamı bir çırpıda yerine koyması gerekmez. Yalnızca ilk taslağın yeterince büyük bir kısmını makinece üretilebilir kılması yeterli, öyle ki eskiden birkaç kişinin sıfırdan ürettiği şeyi tek bir incelemeci denetleyebilsin. Pratikte bu, daha az analist, daha az koordinatör, daha az kıdemsiz yazar, temizlik işi yapan daha az kıdemsiz kodlayıcı ve geri kalan insanlar üzerinde, her satırı kendileri üretmek yerine makine çıktısını doğrulamak için daha fazla baskı anlamına geliyor.
Bu kalıbı sıradan iş akışında bile şimdiden görebilirsiniz. Bir yöneticinin eskiden kaynak materyali toplaması, iç notu taslak hâline getirmesi ve ilk öneriyi biçimlendirmesi için bir analiste ihtiyacı olurdu. Artık analist hâlâ var olabilir; ama muhtemelen aynı anda birden çok yöneticiye hizmet edebilir. Ya da bir yöneticinin daha az analiste ihtiyacı olur. Aynı şey kod incelemesinde de oluyor. Bir insan hâlâ önemli, bazen çok önemli; ama insan yukarıya, doğrulamaya, kenar durumlara ve sorumluluğa çekilirken ucuz ilk taslak başka bir yerde üretiliyor.
İşte ofis işinin, insanların kabul etmek istediğinden daha açık konumda olmasının nedeni bu. Çünkü bilgi işi eskiden pahalıydı. Kurumlar ilk taslak için insanlara ödeme yapmak zorundaydı, çünkü onu elde etmenin başka yolu yoktu. İlk taslak bir kez ucuzlayınca, rolün değeri daha sert yargılanır. Rol artık düzenli dil üretmek üzere fiyatlandırılmaz. Sahiplik, doğrulama ve sonuçlar üzerinden fiyatlandırılır.
Sanatla ve tarif etmesi zor diğer işlerle yapılan karşılaştırma dar tutulmalı. İyi görsel iş, metne, elektronik tablo mantığına ya da rutin kod değişikliklerine göre hâlâ kesin biçimde tarif etmesi daha zor ve ucuza doğrulaması daha zordur. Bu, yaratıcı işi dokunulmaz kılmaz. Yalnızca, başarının tarif etmesi kolay ve başarısızlığın incelemesi ucuz olduğu yerde sıkıştırma mantığının en güçlü olduğu anlamına gelir.
Daha iyi hayatta kalan iş, gerçekliğe daha yakın oturur. Sistemlere sahip çıkar, sonuçları onaylar, sonuçlara katlanır ve bir inceleme kuyruğuna düzgünce sığmayan dağınık bağlamı ele alır. Fiziksel bir sistemi doğrulamak, canlı bir müşteri çatışmasını yönetmek, bir kesinti müdahalesine sahip çıkmak ya da girdiler eksikken ve hatanın bedeli gerçekken bir karar vermek zorunda olan kişinin işini sıkıştırmak daha zordur. Hatta bu, geride kalan o insan darboğazlarını daha da görünür kılar. Örneğin mühendisler için, kod yazmanın (hatta tasarımların) maliyetini epeyce düşürürken, bir şeyi uyarlayıp tamamlanmaya kadar sürükleyebilen insanların değerini artırır. Uçtan uca bir insan olmak, yani bir fikri ya da özelliği birçok bileşene ayırabilen ve sonra bunları önceliklendirip yürütebilen biri olmak, yazılım mühendisliğinin artık asıl meselesi bu. Muhtemelen artık pek kod yazmayacaksınız, özellikle yapay zekâ bunda iyileştikçe. Ama kalıpları, tasarımları, araçları anlamanız ve bütün bunları bir araya getirmeniz gerekecek.
Evet, yapay zekâ tek başına bir şey inşa etmeyecek. Ama yapay zekâlı bir kişi, eskiden 10 kişilik bir ekibin yaptığını inşa edecek. Yani o 9 kişiye, yapay zekânın onların yerini aldığını rahatlıkla söyleyebilirsiniz.