La roadmap è fantasia

Discussions

• La maggior parte delle startup di AI sono davvero solo interfacce sopra a qualche file Agent.md?

  Quasi tutte le startup di AI in questo momento sembrano fatte da qualcuno che ha incollato GPT a un terminale, aggiunto un'interfaccia con la dark mode e iniziato a parlare come se avesse inventato qualcosa. Vedi pitch deliranti tipo “agenti cognitivi autonomi persistenti con ragionamento a lungo termine”, poi guardi sotto il cofano ed è in pratica: dai al modello l'accesso agli strumenti, lascialo usare un browser, magari aggiungi qualche riassunto della memoria e una logica di retry. Quello è

• È davvero l'innovazione a far avere successo alle aziende, o solo l'esecuzione?

  Una cosa che dopo abbastanza anni nel tech comincia a sembrare finta è l'ossessione per la “disruption” come spiegazione di ogni azienda di successo. L'azienda vincente ha semplicemente eseguito meglio di tutti gli altri in un mercato che già esisteva. Facebook non è stata una svolta concettuale impossibile. I social network esistevano già. MySpace esisteva. Friendster esisteva, e la maggior parte delle funzionalità che aveva Facebook erano presenti in questi 2. La gente capiva già al volo a qua

• I manager che davano gli ingegneri per spacciati con l'AI... non vengono sostituiti dall'AI più in fretta di tutti?

  L'anno scorso il mio feed LinkedIn aveva un genere. Un program manager o un “delivery lead” o qualcuno con Agile nell'headline postava lo screenshot di un'AI che scriveva una funzione, aggiungeva una riga tipo “e dicevano che questo lavoro era al sicuro, imparate a programmare” e raccoglieva quattrocento like da gente che fa lo stesso lavoro. Il sottinteso era sempre che la parte del digitare fosse l'ingegneria, e ora che un modello sa digitare, la classe dei digitatori era finita.

• Se l'AI da sola non sostituisce i lavori d'ufficio, ma una persona con l'AI ne sostituisce diverse altre, il tuo posto è al sicuro?

  Molti impiegati si consolano con la domanda sbagliata. Continuano a chiedersi se l'AI possa fare tutto il loro lavoro. Non è quella la soglia che userà il loro datore. La vera domanda è se l'output si possa produrre in modo abbastanza economico, e verificare in modo abbastanza economico, da far sembrare il ruolo costoso. Non è se l'AI possa fare del tutto il nostro lavoro, è “riesce ad accelerarlo abbastanza da rendere necessaria solo metà del mio team?”. Perché la risposta a questo, purtroppo,